minist数据集下载

### 下载MNIST数据集的方式

#### 方法一：通过官网下载
可以直接访问官方提供的网址来获取MNIST数据集。这种方式适合于网络环境较好，能够顺畅连接至国外服务器的情况[^1]。

import requests

url = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
files = ['train-images-idx3-ubyte.gz', 't10k-images-idx3-ubyte.gz',
         'train-labels-idx1-ubyte.gz', 't10k-labels-idx1-ubyte.gz']

for file in files:
    print(f'Downloading {file}')
    response = requests.get(url + file)
    open(file, "wb").write(response.content)

#### 方法二：使用Python库间接下载
借助`tensorflow`或`torchvision`等流行的机器学习框架中的工具函数，可以在本地自动加载并处理MNIST数据集。这种方法简单快捷，推荐给大多数开发者使用。

对于TensorFlow用户：

from tensorflow.keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print('Training data shape:', x_train.shape)
print('Testing data shape:', x_test.shape)

对于PyTorch用户：

from torchvision import datasets, transforms

transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
mnist_dataset = datasets.MNIST('./data', train=True, download=True, transform=transform)

print(mnist_dataset.data.size())

#### 方法三：国内镜像源（如百度网盘）
考虑到部分地区的网络状况可能影响到直接从外网获取资源的速度甚至成功率，可以选择更稳定的国内存储服务作为替代方案。例如，按照特定指引操作即可完成文件传输过程[^2]。