7-1 二叉树的广度优先遍历
时间: 2023-06-04 07:02:50 浏览: 61
广度优先遍历可用队列实现。具体步骤是:先将根节点入队,然后队列不为空时,弹出队头,访问该节点,将其所有子节点入队。重复以上步骤直到队列为空。对于7-1二叉树,广度优先遍历的结果为:1 2 3 4 5 6 7。
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广度优先遍历(BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在二叉树中,广度优先遍历按层级顺序遍历节点,从根节点开始,先访问根节点,然后依次访问每一层的节点,直到遍历完所有节点。
在Python中,可以使用队列来实现二叉树的广度优先遍历。具体步骤如下:
1. 创建一个空队列,并将根节点入队。
2. 循环执行以下步骤,直到队列为空:
- 出队一个节点,并访问该节点。
- 将该节点的左子节点入队(如果存在)。
- 将该节点的右子节点入队(如果存在)。
下面是一个示例代码,演示了如何使用广度优先遍历来遍历二叉树:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def breadth_first_traversal(root):
if not root:
return
queue = []
queue.append(root)
while queue:
node = queue.pop(0)
print(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
# 创建一个二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
# 广度优先遍历二叉树
breadth_first_traversal(root)
```
输出结果为:1 2 3 4 5
c++二叉树广度优先遍历代码
当然可以!下面是一个C++的二叉树广度优先遍历的代码示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
// 二叉树节点的定义
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// 广度优先遍历函数
void breadthFirstTraversal(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->left != nullptr) {
q.push(node->left);
}
if (node->right != nullptr) {
q.push(node->right);
}
}
}
int main() {
// 构建二叉树
TreeNode* root = new TreeNode(1);
root->left = new TreeNode(2);
root->right = new TreeNode(3);
root->left->left = new TreeNode(4);
root->left->right = new TreeNode(5);
// 广度优先遍历
cout << "广度优先遍历结果:";
breadthFirstTraversal(root);
return 0;
}
```
这段代码中,我们首先定义了一个`TreeNode`结构体来表示二叉树的节点。然后,我们使用队列来实现广度优先遍历。我们从根节点开始,将其入队,然后循环执行以下操作:取出队首节点,输出节点的值,将节点的左右子节点(如果存在)入队。直到队列为空时,遍历结束。