情感分析的算法已经设计好，请问如何用python遍历Excel文件，对每一条进行情感分析，并将结果写入新的Excel文件中

要遍历Excel文件，可以使用Python中的pandas库。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。然后，可以使用apply函数对每一条数据进行情感分析，并将结果写入新的Excel文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from 情感分析模块 import 情感分析算法

# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义情感分析函数
def analyze_sentiment(text):
    # 调用情感分析算法
    sentiment = 情感分析算法.analyze(text)
    return sentiment

# 对每一条数据进行情感分析
df['情感分析结果'] = df['文本'].apply(analyze_sentiment)

# 将结果写入新的Excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`data.xlsx`是要进行情感分析的Excel文件，其中包含一个名为`文本`的列。`analyze_sentiment`函数调用了情感分析算法，并返回情感分析结果。`df['情感分析结果']`将情感分析结果添加到DataFrame对象中。最后，使用`to_excel`函数将结果写入新的Excel文件`result.xlsx`中，其中`index=False`表示不将行索引写入Excel文件中。

请注意，上述代码仅为示例代码，具体实现可能需要根据实际情况进行修改。