matlab行波预处理竖轴能量

我不太确定您的问题是什么，但是我会尝试回答您的问题。如果您想在 MATLAB 中进行行波预处理并计算竖轴能量，可以使用以下步骤：

1. 读取音频信号：使用 `audioread` 函数读取音频文件并将其存储在 MATLAB 中的变量中。

2. 过滤信号：使用 `filter` 函数对信号进行数字滤波，以去除不必要的频率成分。

3. 分帧：使用 `buffer` 函数将信号分成多个帧。

4. 加窗：对每个帧应用窗函数（如汉明窗）。

5. 计算傅里叶变换：使用 `fft` 函数将每个帧转换为频域。

6. 计算能量：计算每个帧的竖轴能量，可以使用 `sum` 函数计算每个帧的幅度平方和，然后将结果存储在一个向量中。

7. 可视化结果：使用 `plot` 函数将竖轴能量向量可视化。

下面是一个示例代码，您可以根据自己的需求进行修改：

% 读取音频信号
[x, fs] = audioread('audio.wav');

% 数字滤波
[b, a] = butter(4, [1000/(fs/2), 4000/(fs/2)], 'bandpass');
x = filter(b, a, x);

% 分帧
frame_size = 0.02; % 20ms
frame_shift = 0.01; % 10ms
frame_length = frame_size * fs;
frame_step = frame_shift * fs;
frames = buffer(x, frame_length, frame_length-frame_step, 'nodelay');

% 加窗
window = hamming(frame_length);
frames = frames .* repmat(window, 1, size(frames,2));

% 计算傅里叶变换
fft_size = 2^nextpow2(frame_length);
fft_frames = fft(frames, fft_size);

% 计算能量
energy = sum(abs(fft_frames).^2, 1);

% 可视化结果
t = (0:length(energy)-1) * frame_step / fs;
plot(t, energy);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Vertical Energy');

希望这可以帮助到您！