MATLAB神经网络工具箱中plotperformance中的gamk图代表什么意思?

在MATLAB神经网络工具箱中，plotperformance函数可以用于绘制神经网络训练过程中的性能图表，其中包括误差曲线、训练时间曲线和gamma/kappa曲线。其中，gamma/kappa曲线反映了自适应学习率算法中的参数gamma和kappa在训练过程中的变化情况。

自适应学习率算法是一种改进的梯度下降算法，它可以自动调整每个权重和偏置的学习率，以加速网络的训练和提高训练精度。gamma/kappa曲线显示了网络在训练过程中自适应学习率算法中参数gamma和kappa的变化情况，可以帮助您了解网络训练的速度和稳定性。

需要注意的是，gamma/kappa曲线的大小并不代表任何实际的数值或大小，而是用于比较不同gamma和kappa之间的变化趋势。当gamma/kappa曲线到达一个稳定值时，表示网络已经收敛并达到最优状态。