离银河系最远的星系是哪个?

时间: 2024-04-07 08:29:31 浏览: 15
目前已知距离银河系最远的星系是GN-z11。GN-z11位于天狼星座,距离地球大约320亿光年,也就是说,我们观测到GN-z11时,它对应的是宇宙的早期阶段,其红移值为11.1,这意味着它的光谱线显示它正在远离我们,速度已经接近光速的70%。GN-z11是由哈勃太空望远镜于2016年发现的。它的距离和红移值的测量结果提供了对宇宙早期演化的重要线索。
相关问题

怎么看Ubuntu系统,或者是银河麒麟系统是否有sqlite数据库?

你可以在终端中输入以下命令来检查系统中是否安装了SQLite数据库: 对于Ubuntu系统: ``` dpkg -l | grep sqlite3 ``` 对于银河麒麟系统: ``` rpm -qa | grep sqlite ``` 如果返回结果中包含有`sqlite3`或者`sqlite`关键词,那么系统中就已经安装了SQLite数据库。如果没有,则需要安装SQLite数据库。

离开银河系需要花多长时间

离开银河系需要花费的时间取决于离开银河系的速度和距离。银河系的直径约为10万光年,因此如果按照光速旅行,需要10万年才能穿越整个银河系。但是,由于物体无法达到光速,因此我们需要使用其他推进技术。 如果使用目前已有的最快航天器——新视野号,它的速度为每秒约17千米,按照这个速度离开银河系需要数百万年。如果采用更先进的推进技术,例如核聚变推进或光帆推进,速度可能会更快,但离开银河系仍然需要数千年或数十万年的时间。 总之,离开银河系需要花费的时间取决于离开银河系的速度和距离,以及使用的推进技术。无论采用何种方法,离开银河系都需要花费极长的时间。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

windows操作系统与银河麒麟互相远程桌面连接

windows操作系统与银河麒麟互相远程桌面连接、windows连接银河麒麟、银河麒麟连接windows操作步骤
recommend-type

VMware Workstation安装(Linux内核)银河麒麟图文教程

主要为大家详细介绍了VMware Workstation安装(Linux内核)银河麒麟,文中安装步骤介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册

银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 包含Hadoop的环境配置,以及文件的配置。
recommend-type

XRDP ununtu远程闪退解决办法 16.04上亲测

XRDP 远程ubuntu出现ubuntu或windows远程桌面后闪退的现象解决办法
recommend-type

麒麟V10安装虚拟机.doc

在麒麟系统(arm64或aarch64)或者普通的linux系统安装虚拟机
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。