使用jupyter 打开numpy-begunner
时间: 2023-07-20 08:34:53 浏览: 45
首先,你需要安装 Jupyter Notebook,你可以在终端(Mac 或 Linux)或命令提示符(Windows)中使用以下命令进行安装:
```
pip install jupyter
```
然后,你需要打开 Jupyter Notebook。在终端或命令提示符中,输入以下命令并按回车键:
```
jupyter notebook
```
这将在你的默认浏览器中打开 Jupyter Notebook。现在,在 Jupyter Notebook 中创建一个新的笔记本,并在第一个单元格中输入以下代码:
```
import numpy as np
```
然后按下 Shift + Enter 键运行该单元格。现在,你已经成功地在 Jupyter Notebook 中打开了 NumPy 库的入门。
相关问题
怎么使用jupyter实现numpy版本升级
要升级NumPy版本,可以在jupyter notebook中执行以下命令:
```
!pip install --upgrade numpy
```
这将使用pip包管理器升级NumPy到最新版本。如果你使用的是conda环境,则可以使用以下命令进行升级:
```
!conda update numpy
```
这将使用conda包管理器升级NumPy到最新版本。在执行这些命令之前,请确保你已经安装了pip或conda包管理器。
numpy,numpy-base,numpy-devel的区别是什么
numpy是一个Python库,用于进行科学计算和数据分析。它提供了高效的多维数组对象(ndarray),以及用于处理这些数组的各种函数和工具。
numpy-base是numpy的核心模块,包含了ndarray对象和基本的数组操作函数。它是numpy的基础部分,其他模块都依赖于它。
numpy-devel是numpy的开发模块,包含了一些额外的功能和工具,用于numpy的开发和扩展。它提供了一些高级的功能,如线性代数、傅里叶变换等,并且支持与其他科学计算库的集成。
总结一下:
- numpy是整个库的名称,提供了多维数组对象和相关函数。
- numpy-base是numpy的核心模块,包含了ndarray对象和基本的数组操作函数。
- numpy-devel是numpy的开发模块,提供了一些额外的高级功能和工具。