python实现生成器结合进程池程序

可以使用Python中的multiprocessing模块结合生成器实现进程池程序。具体实现可以参考以下代码：

import multiprocessing

def generator_func():
    for i in range(10):
        yield i

def worker_func(item):
    print("Process", multiprocessing.current_process().name, "is working on item", item)

def main():
    generator = generator_func()
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    for item in generator:
        pool.apply_async(worker_func, (item,))

    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个例子中，我们首先定义了一个生成器函数`generator_func()`生成一些数据。然后定义了一个工作函数`worker_func()`，它接收从生成器中生成的每个项目作为参数，并处理它。最后，在`main()`函数中，我们使用`multiprocessing.Pool()`创建一个具有4个进程的进程池，并将生成器中的每个项目发送到池中处理。

此时，进程池中最多会有4个进程同时运行，每个进程会接收到生成器中的一个项目作为参数，并分别处理它们。当所有项目都被处理完毕后，我们使用`pool.close()`和`pool.join()`关闭池并等待所有子进程结束。