BigDecimal sum = relayLinkReportResultVos.stream() .map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth) .map(BigDecimal::new) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

时间: 2024-02-14 14:35:41 浏览: 177

BigDecimal的计算

### BigDecimal的计算 #### 概述在Java中，`BigDecimal` 类提供了对超过16位有效数字的十进制数进行精确算术运算的能力。它适用于金融计算、科学计算等场景，在这些场景中，使用浮点数（如 `float` 和 `double`）可能会因为精度丢失而导致错误的结果。本文将基于提供的代码片段来详细解释如何使用 `BigDecimal` 进行计算，并深入探讨其应用场景。 #### 关键知识点 ##### 1. BigDecimal 类的概述 `BigDecimal` 是 Java 中的一个类，它能够提供对任意精度的十进制数的支持。通过使用 `BigDecimal`，可以避免由于二进制浮点数的有限精度带来的舍入误差问题。 ##### 2. 构造方法与静态工厂方法 `BigDecimal` 提供了多种构造方法以及一些静态工厂方法用于创建实例。例如： - `new BigDecimal(String val)`：根据字符串创建一个 `BigDecimal` 实例。 - `BigDecimal.valueOf(long val)`：根据长整型值创建一个 `BigDecimal` 实例。 - `BigDecimal.valueOf(double val)`：根据双精度浮点数创建一个 `BigDecimal` 实例。 ##### 3. 数学运算 `BigDecimal` 提供了一系列的方法来进行数学运算： - `add(BigDecimal augend)`：加法操作。 - `subtract(BigDecimal subtrahend)`：减法操作。 - `multiply(BigDecimal multiplicand)`：乘法操作。 - `divide(BigDecimal divisor)`：除法操作。 ##### 4. 精度设置与舍入模式在进行数学运算时，可以通过 `setScale(int newScale, RoundingMode roundingMode)` 方法来指定结果的精度和舍入模式。常用的舍入模式包括： - `RoundingMode.UP`：远离零方向舍入。 - `RoundingMode.DOWN`：向零方向舍入。 - `RoundingMode.HALF_UP`：向最近邻近的数字舍入，如果正好位于中间，则向上舍入。 - `RoundingMode.HALF_DOWN`：向最近邻近的数字舍入，如果正好位于中间，则向下舍入。 #### 代码分析以下是基于给定代码片段的具体分析： ```java public static String getData(String constructionFraction, String value) { value = value.toString(); if (value.indexOf(".") != -1) { if (constructionFraction.equals(CommonConstant.STR_ONE)) { // 向下取整 value = String.valueOf(new BigDecimal(value).setScale(0, RoundingMode.FLOOR)); } else if (constructionFraction.equals(CommonConstant.STR_ZERO)) { // 向上取整 value = String.valueOf(new BigDecimal(value).setScale(0, RoundingMode.CEILING)); } else { // 四舍五入 value = String.valueOf(new BigDecimal(value).setScale(0, RoundingMode.HALF_UP)); } } return value; } ``` 此方法接收两个参数：`constructionFraction` 和 `value`。`constructionFraction` 用于决定如何处理小数部分。如果 `constructionFraction` 的值为 `CommonConstant.STR_ONE`，则采用向下取整的方式；如果为 `CommonConstant.STR_ZERO`，则采用向上取整的方式；否则采用四舍五入的方式。这里使用了 `setScale` 方法来控制结果的精度和舍入方式。接下来是几个具体的计算例子： - **预算资本支付成本** (`budgetCapitalPayCost`)：首先获取所有预算资本支付成本 (`allbudgetCapitalPayCost`) 并乘以自有比率 (`shareOwnRate`)，然后调用 `getData` 方法来处理结果。 - **预算维修成本** (`budgetRepairCost`)：计算方式同上。 - **总预算成本** (`budgetTotalCost`)：将 `budgetCapitalPayCost` 与 `allbudgetRepairCost` 相加后，再调用 `getData` 方法。 - **项目管理费用资本支付成本** (`cmfeeCapitalPayCost`)：先计算 `budgetCapitalPayCost` 与项目管理费比率 (`cmfeerateCapitalPayCost`) 的乘积，然后除以100，最后调用 `getData` 方法。 - **项目管理费用维修成本** (`cmfeeRepairCost`)：计算方式同上。 - **总项目管理费用** (`cmfeeTotalCost`)：将 `cmfeeCapitalPayCost` 与 `cmfeeRepairCost` 相加后，再调用 `getData` 方法。 #### 总结通过以上分析，我们可以看到 `BigDecimal` 在处理金融或科学计算中的重要性，尤其是在需要高精度计算的场景下。合理使用 `BigDecimal` 及其提供的各种方法，可以帮助我们避免因浮点数精度限制而产生的误差问题。此外，通过设置不同的舍入模式，还可以满足不同场景下的需求。在实际开发中，理解并熟练掌握 `BigDecimal` 的使用是非常必要的。

这段代码的作用是对 `List<RelayLinkReportResultVo>` 中的 `getTotalBandwidth` 字段进行求和，该字段类型为 `String` 类型的 `BigDecimal`。具体来说，代码中的流式处理操作按照以下步骤执行： 1. `map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth)` 将 `List` 中的每一个 `RelayLinkReportResultVo` 对象转换为其 `getTotalBandwidth` 字段的值； 2. `map(BigDecimal::new)` 将上一步中得到的每一个字符串类型的 `BigDecimal` 转换为真正的 `BigDecimal` 对象； 3. `reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)` 对上一步中得到的所有 `BigDecimal` 对象进行累加求和，初始值为 `BigDecimal.ZERO`。最终得到的 `sum` 值就是 `List` 中所有 `RelayLinkReportResultVo` 对象的 `getTotalBandwidth` 字段的和。

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BigDecimal sum = relayLinkReportResultVos.stream() .map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth) .map(BigDecimal::new) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

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优化这段代码 double getCir() { BigDecimal r = BigDecimal.valueOf(radius); BigDecimal pi = BigDecimal.valueOf(Pi); BigDecimal cir = r.add(pi).add(r); return cir.doubleValue(); }

优化这段代码 double getCir() { BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(x); BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(y); BigDecimal cir = a.add(b).add(a).add(b); return cir.doubleValue(); }

BigDecimal totalAmount = BigDecimal.valueOf(0); for (ShoppingCart shoppingCart : shoppingCarts) { BigDecimal amount = shoppingCart.getAmount(); Integer number = shoppingCart.getNumber(); totalAmount += amount * number; }

Map<Integer, BigDecimal> sumByType = holderShareRespVos.stream() .collect(Collectors.groupingBy(A::getType, Collectors.mapping(A::getMoney, Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)))); 这一行仔细解释一下

list.stream().forEach(e -> BigDecimal b1 = new BigDecimal(e.getWeight()); String weight = String.value0f(b1.multiply(new BigDecimal( val: 100)).setScale( newScale: 2, BiqDecimal.ROUND-HALF-UP)) e.setWeight(weight); return;能解释一下这段代码吗

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