opencv行人重识别 摄像头

要实现摄像头行人重识别，可以按照以下步骤进行：

1. 打开摄像头并读取视频流；
2. 使用OpenCV中的行人检测算法对视频流中的行人进行检测；
3. 对检测到的行人进行特征提取，例如使用深度学习模型进行特征抽取；
4. 将提取到的特征与之前已经识别过的行人的特征进行比较，计算相似度；
5. 如果相似度超过一定的阈值，则认为是同一个行人，进行跟踪；如果相似度低于阈值，则认为是不同的行人，重新进行识别；
6. 在跟踪过程中，可以利用OpenCV中的多目标跟踪算法对行人进行跟踪；
7. 在摄像头的视频流中显示出识别结果。

需要注意的是，在使用摄像头进行行人重识别时，需要考虑视频流的实时性和计算资源的限制，因此需要对算法进行优化。同时，还需要考虑摄像头的安装位置和环境因素对行人检测和跟踪的影响。