EM算法 威布尔分布

EM算法（Expectation-Maximization Algorithm），也称为期望最大化算法，是一种迭代优化技术，常用于统计学中的参数估计，尤其是在存在隐变量的模型中。它主要用于求解那些难以直接最大似然估计的复杂概率模型，通过交替进行“期望”步骤（计算当前参数下的隐变量期望值）和“最大化”步骤（基于期望值更新模型参数），逐步逼近全局最优。

威布尔分布，又称Burr分布，是一种连续概率分布，由三个形状参数定义，通常表示数据点落在特定区间之外的概率。威布尔分布广泛应用于工程、金融、生物学等领域，特别是在描述极端事件如寿命分析、强度数据等时很有效。它包含了对数正态分布和Weibull分布作为特殊情况。