delaunay在matlab中

时间: 2024-03-14 17:29:48 浏览: 121
如何实现? 在Matlab中,可以使用Delaunay三角剖分函数进行实现。具体方法如下: 1. 将要进行Delaunay三角剖分的数据点存储在一个矩阵中,每一行表示一个数据点。 2. 调用Matlab中的delaunay函数进行Delaunay三角剖分,该函数的输入参数为数据点矩阵。 3. 返回的结果是一个表示三角形顶点索引的矩阵,每一行表示一个三角形的三个顶点的索引。 4. 可以使用plot函数将三角网格绘制出来,也可以使用trimesh函数将三角网格以三维模型的形式绘制出来。
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Delaunay算法 matlab代码

以下是用Matlab实现Delaunay三角剖分的代码: ```matlab clc; clear; close all; % 生成随机离散点 rand('state', 0); node = 8; x = rand(1,node); y = rand(1,node); % 使用delaunay函数进行三角剖分 TRI = delaunay(x,y); % 绘制三角剖分图 figure; xmin = min(x(:)); xmax = max(x(:)); ymin = min(y(:)); ymax = max(y(:)); xl = xmax - xmin; yl = ymax - ymin; axis([xmin-xl*0.1, xmax xl*0.1, ymin-yl*0.1, ymax yl*0.1]); hold on; n = size(TRI, 1); for i = 1 : n t1 = TRI(i, :); for j = 1 : length(t1)-1 xt = [x(t1(j)) x(t1(j+1))]; yt = [y(t1(j)) y(t1(j+1))]; plot(xt, yt, 'k-', 'LineWidth', 2); pause(0.1); end xt = [x(t1(end)) x(t1(1))]; yt = [y(t1(end)) y(t1(1))]; plot(xt, yt, 'k-', 'LineWidth', 2); pause(0.1); end % 构建邻接矩阵 W = zeros(node); for i = 1 : n for j = 1 : length(TRI(i, :))-1 W(TRI(i, j), TRI(i, j+1)) = 1; W(TRI(i, j+1), TRI(i, j)) = 1; end W(TRI(i, end), TRI(i, 1)) = 1; W(TRI(i, 1), TRI(i, end)) = 1; end % 将未连接的点权重设为10000 for i = 1 : node for j = 1 : node if ~W(i, j) W(i, j) = 10000; end end end ``` 这段代码实现了Delaunay三角剖分算法,并使用随机生成的离散点进行了演示。首先通过`delaunay`函数对离散点进行三角剖分,然后利用`plot`函数绘制三角形的边界。最后,根据剖分结果构建了邻接矩阵,并将未连接的点权重设为10000。

delaunay matlab

Delaunay三角剖分是计算几何中的一个基本问题,主要用于将平面上的一组点划分为多个三角形,这些三角形满足特定的空腔性质,即任何一个三角形的外接圆内不包含其他点。在MATLAB中,可以使用内置函数`delaunay`或者`delaunayTriangulation`来进行Delaunay三角剖分。 `delaunay`函数返回构成三角剖分的点的索引,这些索引可以用来获取三角剖分的顶点坐标。而`delaunayTriangulation`则提供了更加丰富的三角剖分操作和属性。这些函数可以用于各种应用,比如地形建模、有限元分析、图形渲染等。 以下是一个简单的MATLAB代码示例,展示如何使用`delaunay`函数进行三角剖分: ```matlab % 定义一组二维点 points = [2 5; 4 6; 10 1; 1 3; 7 8]; % 使用delaunay函数进行三角剖分 tri = delaunay(points(:,1), points(:,2)); % 绘制结果 figure; triplot(tri, points(:,1), points(:,2), 'b-'); % 使用蓝色线条绘制三角形 axis equal; xlabel('X 坐标'); ylabel('Y 坐标'); title('Delaunay 三角剖分'); ```
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