#######字典的基本操作，请按序号说明填写程序###### #（1）创建一个字典，包含以下内容：'北京' : '北京' , '山东' : '济南' #（2）输入一个省份名称和对应的省会名称,每行输入一个 #（3）将上面输入的省份名称和省会名称添加到字典中 # 输出字典的内容 print(provinceDict) #（4）输入一个省份名称，查找其省会城市，若查不到，则输出”**不存在“

#（1）创建一个字典，包含以下内容：'北京' : '北京' , '山东' : '济南'
provinceDict = {'北京': '北京', '山东': '济南'}

#（2）输入一个省份名称和对应的省会名称,每行输入一个
province = input("请输入省份名称：")
capital = input("请输入省会名称：")

#（3）将上面输入的省份名称和省会名称添加到字典中
provinceDict[province] = capital

# 输出字典的内容
print(provinceDict)

#（4）输入一个省份名称，查找其省会城市，若查不到，则输出”**不存在“
province = input("请输入要查询的省份名称：")
if province in provinceDict:
print(provinceDict[province])
else:
print(province + "不存在")

相关问题

# 创建一个Pose对象用于检测人体姿势python

要检测人体姿势，可以使用OpenPose库。首先需要安装OpenPose库，可以按照官方文档进行安装。

安装完成后，可以使用以下代码创建一个Pose对象进行检测：

import cv2
from openpose import pyopenpose as op

# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 设置参数
params = dict()
params["model_folder"] = "/path/to/openpose/models/"
params["net_resolution"] = "-1x256"
params["model_pose"] = "BODY_25"

# 创建OpenPose对象
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()

# 执行检测
datum = op.Datum()
datum.cvInputData = img
opWrapper.emplaceAndPop(op.VectorDatum([datum]))

# 获取检测结果
poses = datum.poseKeypoints

其中，`params`字典中的参数可以根据需要进行调整。`opWrapper`对象用于配置和启动OpenPose库，`datum`对象用于存储输入和输出数据，`poses`变量即为检测结果，包含每个人体关键点的坐标。

#6.创建字典，包含学号、姓名，从小到大输出学号

你可以使用 Python 中的字典和排序功能来实现：

# 创建字典
students = {
    "2021001": "张三",
    "2021003": "李四",
    "2021002": "王五"
}

# 按照学号排序并输出
sorted_students = sorted(students.items(), key=lambda x: x[0])
for student in sorted_students:
    print(student[0], student[1])

输出结果为：

2021001 张三
2021002 王五
2021003 李四

其中 `sorted()` 函数按照字典的键（即学号）进行排序，排序后返回一个由元组组成的列表，每个元组包含一个学号和对应的姓名。最后使用 for 循环遍历输出即可。