python查询mysql数据库并且导出到本地csv文件

可以使用Python中的`pandas`和`mysql-connector-python`库来实现该功能，具体步骤如下：

1. 安装必要的库

pip install pandas mysql-connector-python

2. 连接`MySQL`数据库

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                              host='localhost',
                              database='database')
cursor = cnx.cursor()

3. 查询数据

query = "SELECT * FROM table_name;"
cursor.execute(query)

4. 将查询结果转换为`pandas`的`DataFrame`对象

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(cursor.fetchall())
df.columns = [i[0] for i in cursor.description]

5. 将查询结果导出到本地`csv`文件

df.to_csv('file_name.csv', index=False)

6. 关闭数据库连接

cursor.close()
cnx.close()

完整代码示例：

import mysql.connector
import pandas as pd

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                              host='localhost',
                              database='database')
cursor = cnx.cursor()

# 查询数据
query = "SELECT * FROM table_name;"
cursor.execute(query)

# 将查询结果转换为pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(cursor.fetchall())
df.columns = [i[0] for i in cursor.description]

# 将查询结果导出到本地csv文件
df.to_csv('file_name.csv', index=False)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnx.close()