corrPearson = train_data.corr(method="pearson") figure = plt.figure(figsize=(30,25))

这段代码的作用是计算训练数据集中各个特征之间的相关性，并将结果以矩阵的形式存储在变量 `corrPearson` 中。其中，`method="pearson"` 表示使用 Pearson 相关系数来计算相关性。接下来，使用 `plt.figure(figsize=(30,25))` 创建一个大小为 30x25 的新图形窗口，并将其存储在变量 `figure` 中，以备后续绘图使用。