CEEMD，python

CEEMD是指"可变模态分解与自适应噪声"（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise）。它是对EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition）的改进和优化。CEEMD在原信号中加入了白噪声和减去白噪声的两个信号，然后经过EMD（Empirical Mode Decomposition）求得各个模态函数，最后取所有模态函数的均值来抵消加入的噪声。这种方法比传统的EEMD更加高效，可以显著减少重建后的信号中的噪声。CEEMD的实现可以使用Python编程语言，通过调用PyEMD库中的CEEMDAN类来进行分解和重构操作。在函数中，可以使用全局变量IImfs来保存每个模态函数，通过调整图形的显示可以更好地展示分解结果。如果需要输出分解后的残差res，可以在函数最后使用return语句返回res。