数据data中Y为无序四分类因变量,已经有真实标签、预测标签,怎样绘制ROC曲线?使横纵坐标为TPR、FPR?请输出R代码。
时间: 2023-06-02 07:08:05 浏览: 46
可以使用R语言中的pROC包来绘制ROC曲线。具体步骤如下:
1. 安装pROC包:在R语言中输入 install.packages("pROC")
2. 加载pROC包:在R语言中输入 library(pROC)
3. 构建ROC曲线:在R语言中输入 roc<-roc(data$Y,as.numeric(data$预测标签==1))
其中,data为你的数据,Y为真实标签,预测标签需要转为数值型,为1代表分类正确,0代表分类错误。
4. 绘制ROC曲线:在R语言中输入 plot(roc)
此时会绘制出ROC曲线,如果需要横纵坐标为TPR、FPR,可以在输入 plot(roc,col="blue",print.auc=TRUE,main="ROC Curve",legacy.axes=TRUE) 时,指定参数legacy.axes=TRUE来改变坐标轴。
相关问题
数据data中Y为无序四分类因变量,已有真实标签和预测标签,怎样绘制ROC曲线?使横纵坐标为TPR、FPR?请告诉R代码。
可以使用pROC包来绘制ROC曲线,并且设置横纵坐标为TPR、FPR。R代码如下:
```R
library(pROC)
# 假设真实标签为y_true,预测标签为y_pred
# 第一列为标签为1的概率,第二列为标签为2的概率,第三列为标签为3的概率,第四列为标签为4的概率
roc_obj <- roc(y_true, as.matrix(y_pred))
# 绘制ROC曲线,并将横纵坐标设置为TPR、FPR
plot(roc_obj, legacy.axes = TRUE, xlab = "True Positive Rate", ylab = "False Positive Rate")
```
其中,y_true和y_pred分别是真实标签和预测标签,可以根据实际情况进行替换。
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