cnn+lstm+ctc语音识别

CNN+LSTM+CTC 是一种常用的语音识别模型架构，其中CNN负责提取语音信号的特征，LSTM负责对特征序列进行建模，CTC则用于对不定长的输入序列和输出序列进行匹配，并计算出序列对齐的损失。该模型的主要优点是可以处理不定长的输入序列和输出序列，同时也可以利用LSTM的记忆能力来建模语音信号的长期依赖关系。在实际应用中，这种模型架构已经被广泛应用于语音识别、关键词检测等领域。