python表示r平分

r平分可以理解为将一个圆分成r等份，每一份的角度都相等。可以使用以下Python代码实现：

import math

def r_partition(r):
    angle = 2 * math.pi / r
    partitions = []
    for i in range(r):
        partitions.append(i * angle)
    return partitions

其中，`math.pi`表示圆周率，通过将圆的周长除以r，得到每一份的弧度数，即`angle`。然后循环r次，计算每一份对应的起始角度，存储到列表中。最后返回这个列表。

相关问题

python表示r平方

在 Python 中，可以使用 `scipy.stats` 模块来计算 R 平方值。具体来说，可以使用 `linregress` 函数来计算线性回归的参数，其中 R 平方值就是这些参数的一个输出。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import linregress

# 创建一些随机数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 计算 R 平方值
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linregress(x, y)
r_squared = r_value ** 2

print("R 平方值为:", r_squared)

在上面的代码中，我们创建了两个数组 `x` 和 `y`，然后使用 `linregress` 函数计算线性回归的参数。最后，我们计算了 R 平方值并将其打印出来。这里的 R 平方值为 1.0，表示 x 和 y 之间的线性关系非常强。

python求角平分线

要求一个三角形的角平分线，可以使用以下步骤来实现：

1. 输入三角形的三个顶点坐标（x1, y1），（x2, y2），（x3, y3）。
2. 计算三边的长度：a = sqrt((x2-x3)^2 + (y2-y3)^2)，b = sqrt((x1-x3)^2 + (y1-y3)^2)，c = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)。
3. 计算三个角的大小：A = acos((b^2 + c^2 - a^2) / (2 * b * c))，B = acos((a^2 + c^2 - b^2) / (2 * a * c))，C = acos((a^2 + b^2 - c^2) / (2 * a * b))。
4. 计算角平分线的斜率：k1 = tan((A/2) + B)，k2 = tan((A/2) + C)，k3 = tan((B/2) + C)，其中tan是正切函数。
5. 使用任意一条角平分线的斜率和对应的顶点坐标，使用点斜式方程计算角平分线的方程。

请注意，以上方法适用于非退化三角形（即三个点不共线的情况）。如果三个点共线或者输入的点不构成一个三角形，那么无法求出角平分线。