使用pillow库，准备一张图片，对图片进行如下操作：(建议把下列操作封装成类) 1、生成缩略图，保存成1.jpg 2、旋转任意角度，保存成2.jpg 3、获取图像的轮廓，保存成3.jpg 4、增强图像的对比度为原始的30倍，保存成图片4.jpg

Pillow库是Python中用于处理图像的强大工具，可以方便地完成各种图像处理任务。我们可以创建一个名为ImageProcessor的类来封装上述操作：

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter

class ImageProcessor:
    def __init__(self, image_path):
        self.image = Image.open(image_path)

    def generate_thumb(self, thumb_name='1.jpg'):
        # 缩略图生成
        resized_image = self.image.thumbnail((500, 500))  # 示例缩放至500x500像素
        resized_image.save(thumb_name)

    def rotate(self, angle, rotated_name='2.jpg'):
        # 旋转指定角度
        rotated_image = self.image.rotate(angle)
        rotated_image.save(rotated_name)

    def get_contour(self, contour_name='3.jpg'):
        # 获取图像轮廓，这通常需要额外的算法如边缘检测等，PIL本身并不直接提供此功能
        # 这里假设有一个自定义函数get_contour_from_image
        contour_image = self.get_contour_from_image()
        contour_image.save(contour_name)

    def enhance_contrast(self, contrast_factor=30, enhanced_name='4.jpg'):
        # 对比度增强
        enhancer = ImageEnhance.Contrast(self.image)
        enhanced_image = enhancer.enhance(contrast_factor)
        enhanced_image.save(enhanced_name)

# 使用示例
processor = ImageProcessor('input.jpg')
processor.generate_thumb()
processor.rotate(45)
processor.get_contour()  # 自行实现get_contour_from_image函数
processor.enhance_contrast()