Python 生成随机数

Python 生成随机数可以使用 random 模块。具体可以使用以下代码：

import random

# 生成一个 0~1 的随机浮点数
num1 = random.random()
print(num1)

# 生成一个指定范围内的随机整数（包括范围的左右边界）
num2 = random.randint(1, 100)
print(num2)

# 从序列中随机选择一个元素
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
num3 = random.choice(list1)
print(num3)

# 从序列中随机选择指定数量的元素
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
num4 = random.sample(list2, 3)
print(num4)

以上代码可以生成一个 0~1 的随机浮点数，生成一个指定范围内的随机整数，从序列中随机选择一个元素，从序列中随机选择指定数量的元素。

相关问题

python 生成随机数

Python中可以使用random库和numpy库来生成随机数。

在random库中，可以使用以下函数来生成随机数：
- random.randint(n, m)：生成一个n到m之间的随机整数。
- random.random()：生成一个0到1之间的随机浮点数。
- random.uniform(n, m)：生成一个n到m之间的随机浮点数。
- random.choice([])：从列表中随机选择一个元素。

在numpy库中，可以使用以下函数来生成随机数：
- np.random.rand()：产生N维的均匀分布的随机数。
- np.random.randn()：产生N维的正态分布的随机数。
- np.random.randint(n, m, k)：产生n到m之间的k个随机整数。
- np.random.random()：产生一个0到1之间的随机数。

另外，还可以使用scipy库中的random.expovariate()函数来生成指数分布的随机数，可以通过指定均值来控制生成的随机数的特性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python生成随机数](https://blog.csdn.net/m0_53653974/article/details/125753330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 生成随机数的三种方法](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/82887820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python生成随机数

要在Python中生成随机数，可以使用内置的random模块。以下是使用random模块生成随机数的示例代码：

import random

# 生成一个随机整数
randint = random.randint(0, 9)
print(randint)

# 生成一个随机小数
uniform = random.uniform(0, 1)
print(uniform)

# 从一个序列中随机选择一个元素
choice = random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])
print(choice)

# 打乱一个序列的顺序
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(lst)
print(lst)

在这个例子中，我们使用`randint`函数生成一个0到9之间的随机整数，使用`uniform`函数生成一个0到1之间的随机小数，使用`choice`函数从一个包含三个水果的列表中随机选择一个水果，并使用`shuffle`函数打乱一个包含5个数字的列表的顺序。