MATLAB中的遗传算法(GA)求解函数最小值
时间: 2023-11-19 12:06:18 浏览: 428
遗传算法(GA)是一种优化算法,可以用于求解函数的最小值。下面是一个基本的MATLAB代码示例,用于求解函数f(x)=x^2的最小值:
```matlab
function [x_min, f_min] = ga_minimize()
% 定义目标函数
f = @(x) x.^2;
% 定义GA选项
options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 100, 'StallGenLimit', 20);
% 运行GA
[x_min, f_min] = ga(f, 1, [], [], [], [], -10, 10, [], options);
end
```
在这个代码中,我们定义了目标函数f(x)=x^2,并使用gaoptimset函数定义了GA的选项。在运行GA时,我们使用ga函数,并指定了种群大小、迭代次数、停止条件等参数。最后,我们返回最小值x_min和f_min。
运行这个函数,我们可以得到最小值x_min=0和f_min=0,这与我们预期的结果相符。