编程使用回溯法求N皇后问题

好的，下面是使用回溯法求解N皇后问题的Python代码：

def solveNQueens(n: int) -> List[List[str]]:
    def is_valid(board, row, col):
        # 检查列是否有冲突
        for i in range(row):
            if board[i][col] == 'Q':
                return False
        # 检查左上方是否有冲突
        i, j = row - 1, col - 1
        while i >= 0 and j >= 0:
            if board[i][j] == 'Q':
                return False
            i, j = i - 1, j - 1
        # 检查右上方是否有冲突
        i, j = row - 1, col + 1
        while i >= 0 and j < n:
            if board[i][j] == 'Q':
                return False
            i, j = i - 1, j + 1
        return True
    
    def backtrack(board, row):
        if row == n:
            res.append(["".join(row) for row in board])
            return
        for col in range(n):
            if not is_valid(board, row, col):
                continue
            board[row][col] = 'Q'
            backtrack(board, row + 1)
            board[row][col] = '.'
    
    res = []
    board = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
    backtrack(board, 0)
    return res

在这个实现中，我们定义了两个函数：

- `is_valid(board, row, col)`：检查当前位置是否可以放置皇后，如果可以返回True，否则返回False。
- `backtrack(board, row)`：从第`row`行开始递归地向下尝试在每个位置放置皇后，如果成功就继续递归下一行，否则回溯到上一行重新尝试。

在`backtrack()`函数中，我们使用一个二维数组`board`来表示当前的棋盘状态，其中"."表示空位，"Q"表示皇后。在回溯过程中，我们不断尝试在当前行的每个位置放置皇后，如果当前位置不合法就跳过，否则就在当前位置放置皇后，然后递归下一行。递归结束后，我们需要回溯到上一行，将当前位置的皇后移除，并继续尝试下一个位置。

最终，当我们成功放置了n个皇后时，我们就得到了一个解，将其添加到结果列表中。回溯完成后，我们将结果列表返回。

值得注意的是，在`is_valid()`函数中，我们使用了两个while循环来检查左上方和右上方是否有冲突。这是因为在对角线上的位置的行列坐标之和或之差相等，所以我们需要分别检查左上方和右上方两条对角线上的位置。