[80640, 3]这样的数组如何可视化？3是xyz

如果这个数组是用来表示三维空间中的离散点的话，可以使用各种可视化库将其可视化。以下是使用Matplotlib和Mayavi两个库进行可视化的示例代码。

使用Matplotlib进行可视化：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成数据
data = [[i, i+1, i+2] for i in range(100)]

# 取出x,y,z坐标
x = [d[0] for d in data]
y = [d[1] for d in data]
z = [d[2] for d in data]

# 绘制散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()

使用Mayavi进行可视化：

import numpy as np
from mayavi import mlab

# 生成数据
data = np.random.rand(80640, 3)

# 绘制散点图
fig = mlab.figure(size=(800, 800))
mlab.points3d(data[:,0], data[:,1], data[:,2], scale_factor=0.1)
mlab.show()

这两个示例代码都可以将数组可视化为散点图，其中Matplotlib是一个Python基础绘图库，而Mayavi则是一个专门用于科学可视化的库。