使用python geo函数和matplotlib库绘制空间热度图

好的，我明白了。关于你的问题，你可以使用Matplotlib和Geopandas库来绘制地图上的热力图。这里是一段Python代码示例：

首先需要导入所需的库：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，使用GeoPandas加载地理信息数据集，例如包含城市经纬度和人口数量的数据集。

cities = gpd.read_file('cities.geojson')

接下来，使用Matplotlib绘制热力图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))

# 绘制基础的地图
cities.plot(column='pop', cmap='OrRd', ax=ax)

# 设置图例和标题
ax.set_title('Population Density Heat Map')
ax.set_axis_off()

# 显示图像
plt.show()

你可以根据自己的需求调整代码中的参数，例如颜色映射和图例区间等等。希望这些信息可以帮助到你。