jieba stopwordslist()

在使用 jieba 库进行中文自然语言处理时，可以使用 `jieba.analyse.set_stop_words()` 方法设置停用词表。如果要使用自定义的停用词表，可以创建一个文本文件，在文件中填写需要添加的停用词，每个词占一行，然后使用 `jieba.analyse.set_stop_words()` 方法将文件路径作为参数传入。具体步骤如下：

1. 创建一个文本文件，例如 `stopwords.txt`，在其中填写需要添加的停用词，每个词占一行，例如：

   的
   了
   是
   不

2. 在 Python 代码中使用 `jieba.analyse.set_stop_words()` 方法设置停用词表，例如：

   import jieba
   
   # 设置停用词表
   jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt')
   
   # 对文本进行分词
   text = '今天天气真好，适合出门散步。'
   words = jieba.cut(text)
   
   # 输出分词结果
   for word in words:
       print(word)

在这个例子中，我们通过 `jieba.analyse.set_stop_words()` 方法将停用词表设置为 `stopwords.txt` 文件中的单词。然后，我们对文本进行分词，并打印每个分词结果。由于停用词表中包含了 `'的'`, `'了'`, `'是'`, `'不'` 这些单词，因此这些单词在分词结果中被过滤掉了。