139至152行代码为:# 输入的csv文件中的所有条目必须是按时间排列的(也可以按编号、时间排列) import csv DataPath = r'G:\项目\RCM\RCM自\datafile\SanTang_ReasonParts(1).xlsx' DataPathOut = r'G:\项目\RCM\RCM自\datafile\timediffrence.csv' r_file = open(DataPath, 'r', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_reader = csv.reader(r_file) fault_list = list(csv_reader) file_out = time_diff(fault_list) r_file.close() w_file = open(DataPathOut, 'w', encoding='gbk', newline='') w = csv.writer(w_file) w.writerows(file_out) # 输出故障时间间隔表 w_file.close()
时间: 2024-04-20 10:25:10 浏览: 65
PHP按行读取、处理较大CSV文件的代码实例
根据你提供的代码,这段代码的功能是从一个名为 "SanTang_ReasonParts(1).xlsx" 的 CSV 文件中读取数据,然后进行一些处理,并将结果保存到 "timediffrence.csv" 文件中。
在代码的第 139 至 152 行中,主要完成以下操作:
1. 使用 `csv.reader` 函数打开 CSV 文件 `DataPath`,并以 UTF-8 编码读取文件内容。参数 `encoding='utf-8-sig'` 表示解码时会忽略 UTF-8 BOM(字节顺序标记)。
2. 将读取的 CSV 文件内容转换为列表形式,存储在 `fault_list` 变量中。
3. 调用 `time_diff` 函数对 `fault_list` 进行处理,返回处理后的结果,并将其赋值给 `file_out` 变量。
4. 关闭读取文件对象 `r_file`。
5. 使用 `csv.writer` 函数打开一个名为 `DataPathOut` 的 CSV 文件,以 GBK 编码进行写入操作。
6. 创建一个写入对象 `w`,并使用 `writerows` 函数将 `file_out` 写入文件,实现输出故障时间间隔表的功能。
7. 关闭写入文件对象 `w_file`。
需要注意的是,在第 145 行代码中使用了 UTF-8 编码解码文件内容,在第 149 行代码中使用了 GBK 编码进行写入。确保这两个编码方式与你的实际需求和文件内容的编码方式相匹配。另外,在使用文件路径时,确保路径中的反斜杠 `\` 是转义过的,或者使用原始字符串 `r''` 来表示路径。
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