用micropython写一段让openmv摄像头识别数字的程序

时间: 2023-03-28 10:02:44 浏览: 159
你好,以下是使用 MicroPython 编写让 OpenMV 摄像头识别数字的程序: ```python import sensor, image, time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 200) while(True): img = sensor.snapshot() digits = img.find_digits() for digit in digits: print(digit.code()) ``` 这段程序会不断地从摄像头获取图像,然后使用 OpenMV 内置的 `find_digits()` 函数来识别图像中的数字,并输出数字的编码。你可以根据自己的需求对程序进行修改和优化。希望对你有帮助!
相关问题

用micropython写一段让openmv识别数字的程序

### 回答1: 你好,以下是我的回答: 可以使用OpenMV的图像处理库,通过颜色识别和形状识别来识别数字。具体步骤如下: 1. 使用OpenMV的摄像头拍摄数字图像。 2. 将图像转换为灰度图像。 3. 使用颜色识别算法,将数字的颜色区分出来。 4. 使用形状识别算法,将数字的形状识别出来。 5. 根据数字的形状和颜色,判断数字的大小和种类。 需要注意的是,这个程序需要根据具体的数字和背景颜色进行调整,以达到最好的识别效果。 ### 回答2: import sensor import time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time=2000) while True: img = sensor.snapshot() img.binary([50], invert=True) for blob in img.find_blobs([0], pixels_threshold=200): img.draw_rectangle(blob.rect()) img.draw_string(blob.x(), blob.y(), str(blob.count()), color=(255, 0, 0)) time.sleep(100)

基于openmv,用MicroPython写一段用WIFI无线图传的程序

### 回答1: 很高兴回答你的问题。以下是基于OpenMV和MicroPython编写的使用WiFi无线图传的示例程序: ```python import network import usocket as socket import ustruct as struct import time import sensor import image import json # 设置WiFi连接参数 SSID='your_wifi_ssid' KEY='your_wifi_password' # 初始化网络连接 print("连接WiFi...") sta_if = network.WLAN(network.STA_IF) sta_if.active(True) sta_if.connect(SSID, KEY) while not sta_if.isconnected(): time.sleep_ms(500) print('WiFi连接成功') print('网络配置信息:', sta_if.ifconfig()) # 初始化图像传输服务器 sock = socket.socket() sock.bind(('', 8000)) sock.listen(1) print('图像传输服务器已经开启') # 初始化摄像头 sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time=2000) # 开始循环图像传输 while True: try: # 接收客户端的连接请求 client, addr = sock.accept() print('已连接:', addr) # 采集图像 img = sensor.snapshot() # 图像编码为JPG格式 img = img.compress(quality=30) # 发送图像大小 size = struct.pack('<L', img.size()) client.send(size) # 发送图像数据 client.sendall(img) # 关闭连接 client.close() except KeyboardInterrupt: # 中断程序 print('程序已中断') break # 断开WiFi连接 sta_if.disconnect() print('WiFi连接已经断开') ``` 请注意,此程序仅供参考,具体的实现方式可能会因硬件、网络环境等因素而略有不同。希望对您有所帮助。 ### 回答2: 基于OpenMV,结合MicroPython编写一段使用WIFI无线图传的程序如下: ```python import network from machine import UART import sensor import image import time import ujson # 创建WIFI连接 def connect_wifi(ssid, password): wlan = network.WLAN(network.STA_IF) wlan.active(True) if not wlan.isconnected(): wlan.connect(ssid, password) while not wlan.isconnected(): pass print('已连接WIFI') print('网络配置:', wlan.ifconfig()) # 初始化串口 uart = UART(3, 9600) # 通过串口与OpenMV相连 # 连接WIFI wifi_ssid = "your_wifi_ssid" wifi_password = "your_wifi_password" connect_wifi(wifi_ssid, wifi_password) while True: if uart.any(): json_data = uart.readline() # 解析接收到的JSON数据 try: data = ujson.loads(json_data) image_data = data["image"] # 解码图像数据 img = image.ImageIO(image_data) img = img.to_image() img.save("received_image.jpg") # 将接收到的图像保存为文件 print("已接收到图像并保存") except Exception as e: print("无法解析JSON数据:", str(e)) else: print("等待接收图像数据...") time.sleep(1) ``` 以上程序是一个简单的使用WIFI无线图传的示例。它通过串口与OpenMV相连,并通过WIFI接收图像数据。在程序中,我们首先创建了一个连接WIFI的函数`connect_wifi()`。然后我们初始化串口,和OpenMV建立连接,并设置波特率为9600。接着使用`connect_wifi()`函数连接到指定的WIFI网络。 在主循环中,我们使用`uart.any()`函数检查串口是否有数据接收。如果有数据接收,我们将接收到的JSON数据进行解析,并获取图像数据(在JSON中以字符串形式存储)。然后,我们将图像数据解码为图像对象,并保存为文件。如果无法解析JSON数据,将会打印出错误信息。如果串口没有数据接收,将会输出等待接收图像数据的提示信息。 以上程序仅作为示例,实际应用中还需要根据具体情况进行修改和优化。例如,可能需要加入数据校验和重传机制,以确保数据传输的可靠性。

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