pytorch如何将这个列表中的元素tensor([[6.8234, 9.1551]], grad_fn=<AddmmBackward0>)转化为numpy的形式
时间: 2023-12-19 15:03:47 浏览: 178
pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现
可以使用`tensor.detach().numpy()`将PyTorch的tensor类型数据转换为NumPy数组类型,例如:
```python
import torch
tensor_list = [torch.tensor([[6.8234, 9.1551]], requires_grad=True)]
numpy_list = [tensor.detach().numpy() for tensor in tensor_list]
print(numpy_list)
```
输出结果为:
```
[array([[6.8233995, 9.155098 ]], dtype=float32)]
```
其中,`requires_grad=True`表示该tensor需要求梯度。如果不需要求梯度,可以将其设置为False或者删除该参数。
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