python 读取数据

Python读取数据可以使用Numpy库中的loadtxt()、load()、fromPython读取数据可以使用Numpy库中的loadtxt()、load()、fromPython读取数据可以使用Numpy库中的loadtxt()、load()、fromfile()方法。其中loadtxt()方法可以读取txt文本、csv文件以及.gz或.bz2格式压缩文件，前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。load()方法可以读取Numpy专用的二进制数据，读取从npy、npz、pickle文件加载数组或pickled对象数组、元组、字典等。fromfile()方法可以读取简单的文本、二进制数数据。在使用loadtxt()方法时，可以指定文件的相对地址或者绝对地址，以及一些基本参数，例如dtype指定读取后的数据的数据类型，comments跳过文件中指定参数开关的行，delimiter指定读取文件中数据的分割符，converters对读取的数据进行预处理，skiprows选择跳过的行数，usecols指定需要读取的列，unpack选择是否将数据进行向量输出，encoding对读取的文件进行预编码。下面是一个读取.txt文件的例子：

import numpy as np
data = np.loadtxt("file.txt")
print(data)

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1. Python还有哪些常用的数据读取方法？
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python读入数据

要读入数据，可以使用 Python 的内置函数 input()。该函数可以接收一个字符串作为参数，用来提示用户输入。

例如，下面的代码会提示用户输入一个字符串，并将其存储到变量 s 中：

s = input("请输入一个字符串：")

如果要读入多个数据，可以将 input() 函数嵌套在 for 循环中。例如，下面的代码会提示用户输入 5 个整数，并将它们存储到列表 a 中：

a = []
for i in range(5):
    x = int(input("请输入第 %d 个整数：" % (i+1)))
    a.append(x)

python 读入数据

在Python中读取数据有多种方法。其中一种是使用NumPy库的loadtxt()、load()和fromfile()方法。loadtxt()方法用于读取txt文本、csv文件以及.gz或.bz2格式压缩文件，前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。load()方法用于读取Numpy专用的二进制数据，可以从npy、npz、pickle文件加载数组或pickled对象数组、元组、字典等。fromfile()方法用于读取简单的文本、二进制数数据。