怎么把一组彩色图片转化成灰度图使用cv2库

使用OpenCV (cv2) 库将彩色图像转换为灰度图像很简单。你可以通过调用`cv2.cvtColor()`函数并指定颜色空间从BGR（蓝-绿-红）转换到灰度（GRAY）。以下是一个基本的步骤：

import cv2

def convert_to_grayscale(image_path):
    # 读取彩色图像
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 如果图片是BGR格式，直接转换为灰度
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    return gray_img

# 使用函数
input_image = "path/to/your/color/image.jpg"
gray_image = convert_to_grayscale(input_image)
cv2.imwrite("output_gray_image.jpg", gray_image)

在这个代码中，`cv2.COLOR_BGR2GRAY`是一个标志，告诉OpenCV你要从BGR色彩空间转换到灰度。`convert_to_grayscale`函数会接收一张彩色图片的路径作为输入，然后返回处理后的灰度版本。

相关问题：
1. `cv2.cvtColor()`函数的作用是什么？
2. 除了BGR2GRAY，还有哪些颜色空间转换可用？
3. 如何检查图片是否已经是灰度图？