爬虫加了请求头还是403错误

### 解决爬虫请求头配置后的403 Forbidden错误

即使设置了请求头，某些网站仍可能检测到并阻止自动化工具的访问尝试。为了更有效地应对这种情况，可以从多个角度优化爬虫行为。

#### 使用复杂的User-Agent字符串
简单的`User-Agent`字段有时不足以绕过防护机制。采用更加真实的浏览器标识符有助于模拟合法用户的网络活动：

import requests

headers = {
    'User-Agent': ('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                   '(KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36')
}
response = requests.get('http://example.com', headers=headers)
print(response.status_code)

此代码片段展示了如何构建一个接近真实浏览器环境下的HTTP GET请求[^1]。

#### 实施轮换IP策略
频繁来自同一IP地址的大量请求容易触发安全措施。通过定期更换出口IP来降低被识别的风险是一个有效的手段。这可以通过购买专业的代理服务实现，也可以利用免费资源池中的临时节点完成切换操作[^3]。

#### 控制请求频率
过度密集的数据抓取会增加服务器负担，并引起管理员注意。适当延长两次连续查询之间的时间间隔能够减少这种可能性。例如，在每次调用API接口前加入随机延时处理逻辑：

import time
import random

time.sleep(random.uniform(1, 3))  # 延迟1至3秒之间的任意时间长度

上述方法可以在一定程度上缓解因速度过快而导致的目标站点反感情绪[^2]。

#### 尝试其他协议或端口
部分Web应用仅允许特定类型的连接方式；如果标准80端口(HTTP)/443端口(HTTPS)不可达的话，不妨考虑是否存在备用通道可供选择。比如一些博客平台支持RSS订阅功能，或许能间接满足信息收集需求而不必直面HTML页面解析难题[^4]。