2. 简述Series和DataFrame的特点

Series是pandas中的一种数据结构，可以看作是一维数组或者带标签的向量。Series的特点包括：

1. 可以存储任意数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。

2. 每个数据都有一个唯一的标签，可以通过标签进行索引操作。

3. 可以进行基本的数学运算，如加、减、乘、除等。

4. 可以通过布尔运算进行过滤操作。

5. Series对象可以看作是一维的表格，可以通过索引进行切片操作。

DataFrame是pandas中的另一种数据结构，可以看作是二维表格或者带标签的矩阵。DataFrame的特点包括：

1. 可以存储任意数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。

2. 每个数据都有一个唯一的标签，可以通过标签进行索引操作。

3. 可以进行基本的数学运算，如加、减、乘、除等。

4. 可以通过布尔运算进行过滤操作。

5. DataFrame对象可以看作是二维的表格，可以进行行列索引操作。同时，DataFrame还支持多级索引，可以进行复杂的数据分析操作。