要求运用MATLAB编程工具自主合成海上鸣震地震记录,运用预测反褶积技术进行多次波消除,测试并分析滤波因子长度、预测步长以及预白化量对结果的影响

这是一个比较复杂的问题，需要一定的地震学和信号处理知识。以下是一个基本的实现流程：

1. 首先需要生成一个合成地震记录，可以使用MATLAB中的SyntheticSeismogram函数或者自己编写程序生成。生成的地震记录应当包含地震波的各个阶段，包括P波、S波、表层波等。

2. 对于合成地震记录，需要进行预处理，包括去除直流分量、去趋势、去除地震仪响应等。

3. 进行多次波消除，可以使用预测反褶积（Predictive Deconvolution）技术。预测反褶积是一种基于滤波的多次波消除方法，可以通过反卷积的方式去除地震记录中的多次波。在MATLAB中可以使用deconv函数进行预测反褶积处理。

4. 对于预测反褶积处理后的地震记录，需要进行滤波处理，可以使用FIR滤波器。需要测试不同的滤波因子长度、预测步长以及预白化量对结果的影响，可以通过反复试验得到最佳的滤波参数。

5. 最后，可以对滤波后的地震记录进行分析，包括地震波形的幅值、频谱等特征参数。

需要注意的是，以上仅是一个基本的实现流程，具体实现还需要考虑很多细节问题。如果对这方面不是很熟悉，建议先学习一些地震学和信号处理的基础知识。