module 'pandas' has no attribute 'scatter_matrix'

这个错误提示表明在pandas模块中没有名为scatter_matrix的属性或方法。这是因为在较新的版本中，pandas已经将scatter_matrix方法移动到了pandas.plotting模块中。因此，如果你想使用scatter_matrix方法，你需要使用以下代码导入它：

from pandas.plotting import scatter_matrix

然后你就可以使用scatter_matrix方法了。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

# 导入scatter_matrix方法
from pandas.plotting import scatter_matrix

# 使用scatter_matrix方法绘制散点图矩阵
scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
plt.show()

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AttributeError: module pandas has no attribute read_xlsx

这个错误提示意味着 Pandas 模块中不存在 read_xlsx 属性。你可以尝试使用 Pandas 模块中的 read_excel 方法来读取 xlsx 文件。例如：pd.read_excel("example.xlsx")。希望这个回答能帮助您解决问题。现在，您想听一个笑话吗？为什么小明放学总往后走？因为不能回到过去啊！哈哈哈。

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'scatter_matrix'

这个错误通常表示你使用了 `pandas` 库中不存在的函数 `scatter_matrix()`， 该函数在 `pandas` 版本 0.22.0 中被弃用。

如果你正在使用旧版本的 `pandas`，可以考虑升级到最新版本。或者，你可以使用 `matplotlib` 库中的 `scatter_matrix()` 函数来创建散点图矩阵。

以下是一个使用 `matplotlib` 创建散点图矩阵的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建散点图矩阵
pd.plotting.scatter_matrix(data, figsize=(10,10))
plt.show()

这应该可以帮助你解决问题。