pytorch 自定义辛普森积分

根据提供的引用内容，没有找到关于PyTorch自定义辛普森积分的信息。辛普森积分是一种数值积分方法，用于近似计算函数的定积分。在PyTorch中，可以使用数值积分库（如SciPy）来实现辛普森积分。下面是一个使用SciPy库计算函数定积分的示例：

import numpy as np
from scipy.integrate import simps

# 定义函数
def f(x):
    return np.sin(x)

# 定义积分区间
a = 0  # 下限
b = np.pi  # 上限

# 生成等间距的采样点
x = np.linspace(a, b, num=100)

# 计算函数在采样点上的值
y = f(x)

# 使用辛普森积分方法计算定积分
integral = simps(y, x)

print("辛普森积分结果：", integral)

这段代码中，我们首先定义了一个函数f(x)，然后定义了积分区间[a, b]，接着生成了等间距的采样点x，并计算了函数在这些采样点上的值y。最后，使用`simps`函数来计算辛普森积分的结果。