使用c++读取大小为40G的txt文件,并将其中的数据进行升序排序,并输出到指定txt文件之中

时间: 2023-08-31 16:25:50 浏览: 50
### 回答1: 处理这么大的文件,建议使用流式读取和分块排序的方法。 以下是一个基本的实现: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { // 打开原始文件和目标文件 ifstream input_file("input.txt"); ofstream output_file("output.txt"); // 分块大小,根据实际情况调整 const size_t block_size = 1024 * 1024 * 1024; // 1GB // 读取分块并排序 vector<int> block; block.reserve(block_size / sizeof(int)); while (input_file) { int value; if (input_file.read(reinterpret_cast<char*>(&value), sizeof(int))) { block.push_back(value); } if (block.size() * sizeof(int) >= block_size || !input_file) { sort(block.begin(), block.end()); for (const auto& value : block) { output_file.write(reinterpret_cast<const char*>(&value), sizeof(int)); } block.clear(); block.reserve(block_size / sizeof(int)); } } // 关闭文件 input_file.close(); output_file.close(); return 0; } ``` 这个程序会将原始文件分成若干个大小为 `block_size` 的块,每次读取一个块,并将其进行排序后输出到目标文件中。在排序过程中我们使用了 `vector` 容器,以便于排序和输出。 需要注意的是,由于数据量很大,所以我们需要使用 `reserve` 函数来预留空间,避免频繁的内存分配和释放。 此外,如果您的机器内存不足以容纳这么大的数据,可以考虑使用外部排序算法,将数据分成更小的块,每次只处理一部分数据。 ### 回答2: 要使用C语言读取大小为40G的txt文件并进行升序排序,需要分为以下几个步骤: 1. 打开待读取的文件和待输出的文件。可以使用fopen来打开这两个文件,分别以读取和写入的方式打开。 2. 使用fseek将文件指针移动到文件末尾,并使用ftell获取文件大小。若文件大小超过40G,需要给出错误提示并结束程序。 3. 根据文件大小计算出要读取的次数和每次读取的字节数。假设每次读取1G,所以需要读取40次,每次读取1G字节。 4. 读取数据并将数据写入到数组中。可以使用fread函数来读取数据,并将数据存储到一个足够大的数组中。 5. 使用快速排序算法对数组进行升序排序。快速排序是一种高效的排序算法,可以使用递归或循环实现。 6. 将排好序的数据写入到指定的输出文件中。可以使用fwrite函数将数组中的数据写入到文件中。 7. 关闭输入文件和输出文件,释放内存。 以下是伪代码的示例如下: ```C #define BUFFER_SIZE 1e9 // 每次读取1G int main() { FILE *inputFile, *outputFile; long fileSize, readSize, numReads, i; char *buffer; // 打开待读取的文件和待输出的文件 inputFile = fopen("input.txt", "r"); outputFile = fopen("output.txt", "w"); // 将文件指针移动到文件末尾并获取文件大小 fseek(inputFile , 0L , SEEK_END); fileSize = ftell(inputFile); rewind(inputFile); // 若文件大小超过40G,给出错误提示并结束程序 if (fileSize > 40L * 1e9) { printf("文件过大"); return 0; } // 计算要读取的次数和每次读取的字节数 numReads = fileSize / BUFFER_SIZE; readSize = BUFFER_SIZE; // 分配足够大的数组 buffer = (char*) malloc(readSize * sizeof(char)); for (i = 0; i < numReads; i++) { // 读取数据 fread(buffer, sizeof(char), readSize, inputFile); // 排序,这里使用快速排序算法 // 写入到输出文件中 fwrite(buffer, sizeof(char), readSize, outputFile); } // 关闭输入文件和输出文件,释放内存 fclose(inputFile); fclose(outputFile); free(buffer); return 0; } ``` 请注意,以上伪代码只是示例代码,并不代表完整的可运行代码,还需要根据实际需求和环境进行适当的修改和完善。 ### 回答3: 要使用C语言读取大小为40GB的txt文件并进行排序,可以使用以下步骤: 1. 打开输入文件和输出文件,使用适当的文件指针。例如: ```c FILE *inputFile, *outputFile; inputFile = fopen("input.txt", "r"); outputFile = fopen("output.txt", "w"); ``` 2. 为输入文件创建一个足够大的缓冲区,并按块读取文件数据。可以使用malloc函数来分配缓冲区,使用fread函数来读取文件数据块。例如: ```c char *buffer; buffer = (char*) malloc(1048576); // 1MB 缓冲区大小 while (!feof(inputFile)) { size_t bytesRead = fread(buffer, sizeof(char), 1048576, inputFile); // 将buffer中的数据进行排序 // ... } free(buffer); ``` 3. 在每个缓冲区块中,将数据进行解析和排序。可以使用字符串分割和排序算法来完成这个任务。例如: ```c // 假设每个数据项以空格分隔,存储在数组中 int numDataItems = 0; char *dataItems[1000000]; // 最多100万个数据项 char *ptr = strtok(buffer, " "); while (ptr != NULL) { dataItems[numDataItems++] = ptr; ptr = strtok(NULL, " "); } // 使用快速排序算法对数据项进行排序,例如 qsort(dataItems, numDataItems, sizeof(char*), compare); ``` 4. 将排序后的数据写入输出文件。可以使用fwrite函数将数据写入文件。例如: ```c for (int i = 0; i < numDataItems; i++) { fwrite(dataItems[i], sizeof(char), strlen(dataItems[i]), outputFile); fwrite(" ", sizeof(char), 1, outputFile); // 添加分隔符 } ``` 5. 关闭输入文件和输出文件,并释放资源。使用fclose函数关闭文件,使用free函数释放分配的内存。例如: ```c fclose(inputFile); fclose(outputFile); ``` 这样就可以使用C语言读取大小为40GB的txt文件,并将数据进行升序排序,并将结果输出到指定txt文件中。注意,本示例中使用了一些简化的代码,实际使用时需要根据具体情况进行适当的调整和错误处理。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
recommend-type

FT-Prog-v3.12.38.643-FTD USB 工作模式设定及eprom读写

FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
recommend-type

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
recommend-type

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。