python统计csv文件某一列出现最多的词,且每个单元格数据为不定长的列表

你可以使用Python的pandas库来读取CSV文件，并使用Counter来计数。具体步骤如下：

1. 导入pandas和Counter库：

import pandas as pd
from collections import Counter

2. 使用pandas读取CSV文件，并将指定列转化为列表：

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
col_list = df['your_column_name'].tolist()

3. 将列表中的每个单元格数据合并为一个大列表：

merged_list = [item for sublist in col_list for item in sublist]

4. 使用Counter计数并获取出现频率最高的词：

word_counts = Counter(merged_list)
most_common_word = word_counts.most_common(1)[0][0]

其中，most_common(1)表示获取出现频率最高的一个词及其出现次数，[0][0]表示获取该词。

完整代码如下：

import pandas as pd
from collections import Counter

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
col_list = df['your_column_name'].tolist()
merged_list = [item for sublist in col_list for item in sublist]
word_counts = Counter(merged_list)
most_common_word = word_counts.most_common(1)[0][0]
print(most_common_word)