上述代码再次写入时,之前的会被覆盖
时间: 2024-02-24 21:55:20 浏览: 11
是的,如果你使用相同的文件名再次运行该代码,它将覆盖之前写入的Excel文件。如果你想要将新数据添加到现有的Excel文件中而不是覆盖它,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含多种数据类型的数据集
data = {'名称': ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D'],
'价格': [100, 200, 300, 400],
'销量': [50, 100, 150, 200],
'上市时间': ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01']}
# 将数据集转换为pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 打开Excel文件,如果文件不存在则创建一个新文件
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
# 将DataFrame写入现有的Excel文件的Sheet1工作表中,如果工作表不存在则创建一个新工作表
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
```
将 `mode` 参数设置为 `a` 即可在现有文件中追加数据。注意,必须使用 `openpyxl` 引擎来打开现有文件,因为 `xlsxwriter` 引擎不支持追加模式。此外,你可以使用 `with` 语句来打开和关闭 Excel 文件,以确保文件在使用完毕后被正确关闭。
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