自适应动态规划matlab例子
时间: 2023-08-14 17:14:27 浏览: 141
当然,我可以为您提供一个自适应动态规划的 MATLAB 示例。下面是一个示例代码,解决了一个经典的背包问题。
```matlab
function [maxValue, selectedItems] = adaptiveDP(weights, values, capacity)
n = length(weights);
dp = zeros(capacity+1, n+1);
for i = 1:capacity+1
for j = 1:n+1
if i == 0 || j == 0
dp(i,j) = 0;
elseif weights(j) <= i
dp(i,j) = max(values(j) + dp(i-weights(j), j-1), dp(i,j-1));
else
dp(i,j) = dp(i,j-1);
end
end
end
maxValue = dp(capacity+1, n+1);
selectedItems = findSelectedItems(dp, weights, values, capacity, n);
end
function selectedItems = findSelectedItems(dp, weights, values, capacity, n)
selectedItems = [];
while capacity > 0 && n > 0
if dp(capacity+1,n+1) ~= dp(capacity+1,n)
selectedItems = [selectedItems, n];
capacity = capacity - weights(n);
end
n = n - 1;
end
end
```
这个示例代码实现了一个自适应动态规划算法来解决背包问题。输入参数 `weights` 是物品的重量列表,`values` 是物品的价值列表,`capacity` 是背包的容量。函数 `adaptiveDP` 返回最大价值 `maxValue` 和选择的物品列表 `selectedItems`。
您可以将物品的重量和价值以及背包的容量传递给 `adaptiveDP` 函数,然后获取最大价值和所选择的物品列表。希望这个示例能满足您的需求!如果您有任何其他问题,请随时向我询问。