生成1000个[10,99]的随机数,然后统计重复数最多的十个数

时间: 2024-02-02 07:03:55 浏览: 18
好的,以下是生成1000个[10, 99]的随机数,并统计重复数最多的十个数的Python代码: ```python import random from collections import Counter random_numbers = [] # 生成1000个随机数 for i in range(1000): random_numbers.append(random.randint(10, 99)) # 统计重复数最多的十个数 counter = Counter(random_numbers) top10 = counter.most_common(10) print(top10) ``` 这个程序使用Python的随机数模块生成1000个介于10和99之间的随机整数,并将它们添加到一个名为`random_numbers`的列表中。然后,程序使用Python的`collections`模块中的`Counter`方法统计这些随机数的出现次数。最后,程序使用`most_common()`方法找到出现次数最多的前10个随机数,并将它们打印出来。
相关问题

python解决生成1000个10到99的随机数,并统计重复数最多的十个数

可以使用Python内置的random模块来生成随机数,并将它们存储到一个列表中。然后可以使用Python的collections模块中的Counter类来统计每个数字出现的次数,并找到出现次数最多的前十个数字。 以下是实现方法: ```python import random from collections import Counter # 生成随机数 random_numbers = [random.randint(10, 99) for i in range(1000)] # 统计每个数字出现的次数 counts = Counter(random_numbers) # 找到出现次数最多的前十个数字 top_ten = counts.most_common(10) print("出现次数最多的前十个数字是:") for num, count in top_ten: print(f"{num}: {count}次") ``` 输出结果类似于: ``` 出现次数最多的前十个数字是: 15: 22次 54: 21次 34: 20次 99: 19次 38: 19次 71: 19次 10: 18次 48: 18次 55: 18次 92: 18次 ```

生成1000个[10,99]的随机数,然后统计重复数最多的十个数。在程序中使用语句:fro

zen, Counter。 好的,让我解释一下你的要求。你需要一个程序,该程序将随机生成1000个在10和99之间的数字,并计算出现最频繁的十个数字。我们可以使用Python中的frozen和Counter模块来完成这个任务。frozen模块用于创建不可变集合,而Counter模块用于计算出现次数。 下面是一个示例程序的代码: ```python import random from collections import Counter # 生成1000个随机数 nums = [random.randint(10, 99) for _ in range(1000)] # 统计重复数最多的十个数 counter = Counter(nums) top_ten = counter.most_common(10) # 输出结果 print("随机数列表:", nums) print("出现次数最多的十个数:") for num, count in top_ten: print(num, "出现了", count, "次") ``` 这个程序首先使用列表推导式生成1000个随机数,并使用Counter模块统计这些数字的出现次数。最后,它使用most_common方法找到出现最频繁的十个数字,并将它们打印出来。 希望这个程序符合你的要求,如果你有任何问题,随时问我!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

生成300个不同的随机数的SQL语句

最近在做一个项目,涉及到要生成N个8位的不重复的纯数字随机数作为优惠码,研究了一番,把结果分享给大家
recommend-type

mysql生成指定位数的随机数及批量生成随机数的方法

主要介绍了mysql生成指定位数的随机数及批量生成随机数的方法,文中给大家介绍了常用mysql函数,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解Python利用random生成一个列表内的随机数

主要介绍了详解Python利用random生成一个列表内的随机数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

利用时间生成8位不重复数

在开发过程中,会遇到生成XX编号之类的数据,而且这编号不能重复,所以根据当前时间,生成8位不重复的数.
recommend-type

一个php生成16位随机数的代码(两种方法)

分享一个php生成16位随机数的代码,php生成随机数的二种方法。 方法1 复制代码 代码如下: <?php $a = mt_rand(10000000,99999999); $b = mt_rand(10000000,99999999); echo $a.$b; 方法2: <?php $a = range(0...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。