从一个csv文件中获取，提取并读取数据，绘制气温图表，并在图表中添加日期，已知csv文件中日期格式为四位数的年-月-日，要求输出的图表中，年份为最后两位数

好的，你需要安装 pandas 和 matplotlib 库。可以在命令行使用 pip install pandas matplotlib 命令进行安装。

然后，你可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法读取 csv 文件，使用 matplotlib 库中的 plot() 方法进行绘图，使用 set_xticklabels() 方法添加日期。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取日期和气温数据
dates = data['日期']
temperatures = data['气温']

# 将日期格式转换为年-月-日的字符串格式，并提取年份的后两位数
dates = pd.to_datetime(dates).dt.strftime('%y-%m-%d').str.split('-', expand=True)[0]

# 绘制气温图表
plt.plot(temperatures)

# 添加日期
plt.xticks(range(len(dates)), dates)
plt.xlabel('Date (YY-MM-DD)')
plt.ylabel('Temperature (℃)')
plt.title('Temperature Chart')

# 显示图表
plt.show()

其中，'data.csv' 是你要读取的 csv 文件名。你需要将代码中的文件名替换为你实际使用的文件名。

运行代码后，会输出一个气温图表，并在图表中添加日期。