python快速递归的方法_快速排序python(递归)
时间: 2023-06-22 16:34:39 浏览: 52
快速排序是一种常见的排序算法,也是使用递归来实现的。以下是快速排序的python实现:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in arr[1:]:
if i < pivot:
left.append(i)
else:
right.append(i)
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
这个实现过程使用了一个关键的递归操作:将数组拆分成左右两个子数组,然后将它们分别进行快速排序,最后将它们合并起来。在每次递归调用中,我们都会将数组拆分成两个更小的子数组,这样我们就可以在较小的数组上进行排序,从而实现快速排序。
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尾递归快速排序python
尾递归快速排序是一种基于快速排序算法的优化版本,它通过使用尾递归来减少函数调用的开销。下面是尾递归快速排序的Python实现:
```python
def partition(arr, low, high):
i = low - 1
pivot = arr[high]
for j in range(low, high):
if arr[j] <= pivot:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]
return i + 1
def quicksort_tail_recursive(arr, low, high):
while low < high:
pivot_index = partition(arr, low, high)
# 尾递归调用较小的子数组
if pivot_index - low < high - pivot_index:
quicksort_tail_recursive(arr, low, pivot_index - 1)
low = pivot_index + 1
else:
quicksort_tail_recursive(arr, pivot_index + 1, high)
high = pivot_index - 1
def quicksort(arr):
quicksort_tail_recursive(arr, 0, len(arr) - 1)
```
在这个实现中,`partition`函数用于将数组划分为两个子数组,并返回基准元素的索引。`quicksort_tail_recursive`函数使用循环和尾递归来对较小的子数组进行排序。最后,`quicksort`函数是对外的接口,用于调用尾递归快速排序算法。
快速排序非递归 python
快速排序是一种常用的排序算法,它的递归实现已经在上一期中介绍过了。而非递归实现快速排序的方法也是存在的,可以通过使用堆栈来模拟递归的过程。下面是Python的非递归快排实现代码:
```python
def QuickSort_No_Stack(nums:list,left:int,right:int) -> list:
temp = [left,right]
while temp:
j = temp.pop() # j = right
i = temp.pop() # i = left
index = getIndex(nums,i,j)
if i < index-1: # 压入堆栈 注意左右边界的顺序
temp.append(i)
temp.append(index-1)
if j > index+1:
temp.append(index+1)
temp.append(j)
return nums
```
其中,getIndex函数是快速排序中的一个关键步骤,用于获取基准值的位置。具体实现可以参考上一期的递归实现。