to_excel用法

to_excel函数是pandas库中的一个函数，用于将DataFrame数据保存到Excel文件中。它可以将DataFrame的内容写入到一个或多个sheet中，并可以选择是否写入索引。\[1\]

使用to_excel函数的基本语法如下：
df.to_excel('文件路径', sheet_name='Sheet名称', index=False)

其中，'文件路径'是保存Excel文件的路径，sheet_name是要写入的sheet的名称，index=False表示不写入索引。\[1\]

如果需要对已存在的Excel文件进行追加或修改操作，可以使用openpyxl或xlwings等第三方包。to_excel函数的底层引擎也是这些包。\[2\]

例如，如果要追加或修改已存在的Excel文件的Sheet4和Sheet5，可以使用以下代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df41 = pd.DataFrame({'Four': \[44, 55, 66\]})
df51 = pd.DataFrame({'Five': \[77, 88, 99\]})

with pd.ExcelWriter('excel1.xlsx') as writer:
    book = load_workbook('excel1.xlsx')  # 读取excel
    writer.book = book
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)  # 复制excel的所有表
    df41.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False)
    df51.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False)

这段代码会将df41的内容写入到Excel文件的Sheet4中，将df51的内容写入到Excel文件的Sheet5中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas写入Excel函数——to_excel 技术总结](https://blog.csdn.net/HJ_xing/article/details/112390297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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