用python代码实现以最大评论数（reviews_max）作为检索依据，通过函数对googleplaystore.csv进行数据清洗（同一应用仅保留评论数最大的版本）文件的路径在E/大作业、大作业 中

好的，以下是实现你要求的代码：

import pandas as pd

def clean_google_playstore_data(file_path):
    # 读取csv文件
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 根据应用名称（App）和最大评论数（Reviews）进行去重
    data.drop_duplicates(subset=['App', 'Reviews'], keep='last', inplace=True)
    
    # 保存清洗后的数据到新文件
    cleaned_file_path = file_path.replace('.csv', '_cleaned.csv')
    data.to_csv(cleaned_file_path, index=False)
    
    print(f"数据清洗完成！清洗后的数据已保存到文件 {cleaned_file_path}")

# 调用函数进行数据清洗
file_path = "E:/大作业/googleplaystore.csv"
clean_google_playstore_data(file_path)

请将代码保存为一个.py文件，然后将 "E:/大作业/googleplaystore.csv" 替换为你自己的csv文件路径，最后运行代码即可完成数据清洗。在清洗完成后，会在同一路径下生成一个新的csv文件，文件名为 "googleplaystore_cleaned.csv"。