解释这段代码 fetch('problem_categories.json') .then(response => response.json()) .then

时间: 2023-05-24 07:05:31 浏览: 89

python:解析requests返回的response(json格式)说明

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import requests, json r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) ) state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status') 返回如下： { "projectStatus": { "status": "ERROR", "conditions": [{ "status": "ERROR", 在Python编程中，`requests`库是一个非常常用且强大的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。在接口测试或网络数据获取时，我们经常需要通过`requests`库与服务器交互，接收和处理返回的数据。当服务器返回的数据是JSON格式时，我们需要进行解析才能进一步使用。在给定的描述中，可以看到一个简单的`requests.get`的例子，它向特定URL发送了一个GET请求，该URL是用于获取项目状态的API。这里的关键代码如下： ```python import requests, json p_uuid = 'your_project_uuid' r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid)) state = json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status') ``` 这段代码首先导入了`requests`和`json`库。然后，使用`requests.get()`函数向指定URL发送GET请求，并将返回的响应对象存储在变量`r`中。`r.text`返回的是服务器响应的原始文本内容，而`json.loads()`函数则是将这个JSON格式的文本转换为Python字典。接着，通过字典的键路径`projectStatus`和`status`来获取项目的当前状态。返回的JSON数据结构如下： ```json { "projectStatus": { "status": "ERROR", "conditions": [ { "status": "ERROR", "metricKey": "new_security_rating", "comparator": "GT", "periodIndex": 1, "errorThreshold": "1", "actualValue": "5" }, ... ], "periods": [ { "index": 1, "mode": "previous_version", "date": "2019-05-31T09:35:58+0800" } ], "ignoredConditions": false } } ``` 这里包含了一些关键信息，如项目的总体状态（ERROR）、具体条件的状态、周期索引、比较器、错误阈值以及实际值等。这些信息可以用于评估项目的质量标准和健康状况。关于JSON数据的处理，Python提供了内置的`json`模块，包含以下常用方法： - `json.dumps(obj)`：将Python对象（如字典）序列化为JSON格式的字符串。 - `json.loads(s)`：将JSON格式的字符串反序列化为Python对象（通常是字典）。在`requests`库中，`response`对象有一个内置的`json()`方法，可以直接处理JSON格式的响应体，例如： ```python data = r.json() ``` 这样就无需手动调用`json.loads()`，因为`response.json()`已经完成了反序列化工作。在实际的接口测试中，我们可能需要根据返回的JSON数据执行不同的逻辑，例如检查状态码、验证某些字段的值、处理异常情况等。例如，我们可以检查返回的状态是否为“ERROR”： ```python if state == 'ERROR': print("项目状态出错") else: print("项目状态正常") ``` 或者，如果需要遍历并处理所有条件（`conditions`），可以这样做： ```python for condition in data['projectStatus']['conditions']: print(f"Metric: {condition['metricKey']}, Status: {condition['status']}") ``` 通过这种方式，我们可以深入分析和利用返回的JSON数据，以满足各种测试需求。 Python的`requests`库结合`json`模块，为我们提供了方便地发送HTTP请求并处理JSON响应的强大工具。了解如何正确解析和操作JSON数据是进行接口测试和网络编程的重要技能。

这段代码使用 fetch 函数从 'problem_categories.json' 文件获取数据。fetch 函数返回一个 Promise 对象，我们使用 .then 对象方法来处理 Promise。第一个 .then 方法将获取的结果(即 HTTP 响应)转化成 JSON 格式。第二个 .then 方法将得到 JSON 数据并进行处理，最终返回一个 Promise 对象，其中包含了处理后的数据。

阅读全文

解释这段代码 fetch('problem_categories.json') .then(response => response.json()) .then

相关推荐

小程序json代码

解释这段代码。document.querySelector('#problem_category'); fetch('problem_categories.json') .then(response => response.json()) .then(json => { json.problem_categories.forEach(category => { const option = document.createElement('option');

fetch('http://localhost:3010/queryInfo') .then((response) => { return response.json(); }) .then((res) => { console.log('ressss', res); if (res && res.data) { this.dataList = res.data; this.addMarkers(); } });解释这段代码

fetch('http://localhost:3010/queryInfo') .then((response) => { return response.json(); })解释这段代码

json_output.rar_json c

get_json_data_by_node.js

ajax_json.tgz

CRUD_AJAX_con_API_Fetch _-_ json-server：CRUD AJAX-实用的API提取服务器和json服务器

js-KLine.rar_frighten9k3_kline.js 用法_kline.js使用_文档

json.rar_Highstock json_JSON_ajax json_json Ajax Java

Json.zip_JSON_JSON上传数据

fetch-manifest-json:获取manifest.json

Client_Server_JS_JSON:Node.js中的服务器端程序，以JSON格式将数据提供给客户端程序

python后端实现进度条 progress_bar_demo.zip

Tobit与Probit模型Stata实现代码-最新发布.zip

供AI训练的中文数据集持续更新与AI公司图谱目前的数据集餐饮行业8000问百度知道Alpaca中文数据集计算机领域数据.zip

最新推荐

vue.js学习笔记:如何加载本地json文件

hibernate 中 fetch=FetchType.LAZY 懒加载失败处理方法

解决pymysql cursor.fetchall() 获取不到数据的问题

Tobit与Probit模型Stata实现代码-最新发布.zip

高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

管理建模和仿真的文件

DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输

SGM8701电压比较器如何在低功耗电池供电系统中实现高效率运作？

mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"