写一段python代码,使用pandas库,用rename方法批量重命名工作簿中所有的工作表的列名和批量删除所有工作表第二行

时间: 2023-03-09 18:32:01 浏览: 135
import pandas as pd workbook_name = "example.xlsx" df = pd.read_excel(workbook_name) # Rename all worksheets' columns for worksheet_name in df.sheet_names: df.rename(columns=lambda x: x + '_renamed', inplace=True, sheet_name=worksheet_name) # Delete all worksheets second row for worksheet_name in df.sheet_names: df.drop(index=1, inplace=True, sheet_name=worksheet_name) df.to_excel(workbook_name)
相关问题

写一个python程序处理excel中的超链接图片批量下载到本地,并根据表头重命名

在Python中,我们可以使用pandas库读取Excel文件,然后利用openpyxl或xlrd库来处理其中的超链接图片。以下是一个基本的例子,它会遍历Excel中的链接,下载并重命名图片: ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 读取Excel文件 def read_excel_and_download_images(file_path): # 加载工作簿 wb = load_workbook(filename=file_path) ws = wb.active # 定义存储图片的路径 save_dir = 'images' # 获取列标题 headers = ws[1] # 假设第一行是表头 # 遍历每个单元格,查找是否包含URL for i in range(2, ws.max_row + 1): # 开始从第二行(因为0索引) url_cell = ws.cell(row=i, column=headers.get('Image URL Column Index')) # 更改这里的'Image URL Column Index'为实际的列名或索引 if url_cell.value is not None and url_cell.has_hyperlink: url = url_cell.hyperlink.address img_name = str(url.split('/')[-1]) # 根据URL获取文件名 # 下载图片并保存到指定目录 response = requests.get(url) with open(f"{save_dir}/{img_name}", 'wb') as f: f.write(response.content) # 重命名图片,可以根据表头中的其他字段 img_title = ws.cell(row=i, column=headers.get('Title Column Index')).value # 更改这里 if img_title is not None: os.rename(f"{save_dir}/{img_name}", f"{save_dir}/{img_title}_{i}.jpg") # 使用标题和行号作为新名字 # 使用函数 read_excel_and_download_images('example.xlsx')

如何使用Python代码遍历A文件夹中的所有Excel表格,如果某个工作簿的第一行(A1)的值为'sku',则将该工作簿重命名为‘sale’

你可以使用pandas库和os模块来实现这个需求。首先确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`这两个库,如果没有安装可以使用下面的命令安装: ```bash pip install pandas openpyxl ``` 下面是Python代码示例: ```python import os import pandas as pd # 指定要遍历的文件夹路径 folder_path = 'A文件夹' for filename in os.listdir(folder_path): # 如果文件扩展名是.xlsx或.xls,我们假设是Excel文件 if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'): full_path = os.path.join(folder_path, filename) # 读取Excel文件 try: with pd.ExcelFile(full_path) as excel: # 获取第一个工作表,并检查第一行内容是否包含'sku' sheet = excel.parse(excel.sheet_names[0]) first_row = sheet.iloc[0] if any('sku' in str(cell) for cell in first_row): # 如果找到了'sku',重命名文件 new_filename = 'sale_' + filename os.rename(full_path, os.path.join(folder_path, new_filename)) print(f"已将'{filename}'重命名为'{new_filename}'") except Exception as e: # 处理可能出现的错误,比如文件不是有效的Excel文件 print(f"无法处理 '{full_path}': {str(e)}") #
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