width1, height1 = im1.size TypeError: cannot unpack non-iterable int object

这个错误通常是因为 `im1` 变量不是一个可迭代的对象，而你试图将它的 `size` 属性的结果解包到 `width1` 和 `height1` 变量中。请确认你的 `im1` 变量是一个图片对象，例如PIL库中的Image对象。你可以使用以下代码检查 `im1` 变量的类型：

print(type(im1))

如果不是一个图片对象，则需要对其进行处理，以便它成为一个图片对象。如果已经是一个图片对象，则需要检查你的代码，确保正确地调用了图片对象的 `size` 属性。

相关问题

TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.uint8 object

出现TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.uint8 object错误的原因是尝试对一个不可迭代的numpy.uint8对象进行解包操作。解决这个问题的方法是将其转换为可迭代的对象，例如将其放入一个列表中。以下是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个numpy.uint8对象
a = np.uint8(5)

# 尝试对其进行解包操作
x, y = a  # 报错：TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.uint8 object

# 将其放入一个列表中再进行解包操作
x, y = [a]  # 不再报错

TypeError: cannot unpack non-iterable FourierBlock object

TypeError: cannot unpack non-iterable FourierBlock object错误通常是由于尝试对一个不可迭代的对象进行解包操作而引起的。解决此问题的方法是检查代码中的解包操作，确保它们只被用于可迭代的对象。

如果您遇到此错误，请检查您的代码中是否有以下情况：
1.尝试对非可迭代对象进行解包操作。
2.尝试对长度不足的可迭代对象进行解包操作。
3.尝试对长度超过解包变量数量的可迭代对象进行解包操作。

以下是一个例子，演示了如何避免此错误：

# 创建一个不可迭代的对象
fourier_block = FourierBlock()

# 尝试对不可迭代对象进行解包操作
a, b, c = fourier_block # TypeError: cannot unpack non-iterable FourierBlock object

如果您需要将对象解包到多个变量中，请确保对象是可迭代的，并且变量的数量与对象的长度相同。例如：

# 创建一个可迭代的对象
fourier_block = [1, 2, 3]

# 将对象解包到多个变量中
a, b, c = fourier_block # a=1, b=2, c=3