你们哪里是放视频链接的呢？

在这个示例代码中，视频链接是通过 `<video>` 标签的 `src` 属性指定的，例如：

<video src="your-video.mp4" controls></video>

这里的 `your-video.mp4` 是视频文件的链接地址，可以根据实际情况修改。另外，`controls` 属性用于显示视频播放器的控制条。如果不需要控制条，可以将它去掉。如果需要在播放器中放置自定义的控制按钮，可以使用 JavaScript 代码来实现。

相关问题

什么是数据库连接池？

数据库连接池是一种用于管理和复用数据库连接的技术。在传统的数据库连接方式中，每次需要与数据库建立连接时都会创建一个新的连接，执行完操作后再关闭连接。这种方式存在一些问题，比如频繁地创建和关闭连接会消耗大量的系统资源，同时也会增加数据库的负担。

而数据库连接池通过预先创建一定数量的数据库连接，并将这些连接保存在一个连接池中。当应用程序需要与数据库进行交互时，可以从连接池中获取一个可用的连接，使用完毕后再将连接放回连接池中，供其他请求使用。这样可以避免频繁地创建和关闭连接，提高了数据库操作的效率和性能。

数据库连接池通常具有以下特点：
1. 连接复用：连接池会维护一定数量的数据库连接，避免了每次操作都需要创建新的连接。
2. 连接管理：连接池负责管理连接的分配和回收，确保连接的有效性和可靠性。
3. 连接控制：连接池可以限制同时可用的连接数量，防止过多的连接对数据库造成压力。
4. 连接监控：连接池可以监控连接的状态和使用情况，及时发现和处理异常情况。

使用数据库连接池可以提高应用程序的性能和可伸缩性，减少数据库资源的消耗。常见的数据库连接池有Apache Commons DBCP、C3P0、HikariCP等。

什么是flink的连接器？

在Flink中，连接器（Connector）是一种用于与外部数据源进行交互的组件。Flink提供了多种连接器，包括：

1. 文件连接器（File Connector）：用于读取和写入本地文件或分布式文件系统（如HDFS）中的数据。

2. Socket连接器（Socket Connector）：用于读取和写入网络套接字中的数据。

3. Kafka连接器（Kafka Connector）：用于读取和写入Kafka消息队列中的数据。

4. JDBC连接器（JDBC Connector）：用于读取和写入关系型数据库中的数据。

5. Elasticsearch连接器（Elasticsearch Connector）：用于读取和写入Elasticsearch搜索引擎中的数据。

连接器可以帮助Flink与外部数据源交互，使得Flink可以更方便地处理外部系统中的数据。同时，连接器也可以根据具体的需求来自定义开发，从而支持更多的数据源和数据格式。