这里所谓的“光棍”,并不是指单身汪啦~ 说的是全部由1组成的数字,比如1、11、111、1111等。传说任何一个光棍都能被一个不以5结尾的奇数整除。比如,111111就可以被13整除。 现在,你的程序要读入一个整数x,这个整数一定是奇数并且不以5结尾。然后,经过计算,输出两个数字:第一个数字s,表示x乘以s是一个光棍,第二个数字n是这个光棍的位数。这样的解当然不是唯一的,题目要求你输出最小的解。 提示:一个显然的办法是逐渐增加光棍的位数,直到可以整除x为止。但难点在于,s可能是个非常大的数 —— 比如,程序输入31,那么就输出3584229390681和15,因为31乘以3584229390681的结果是111111111111111,一共15个1。

时间: 2023-04-21 12:01:03 浏览: 181
题目要求找到一个最小的s,使得x乘以s是一个光棍。因此,我们可以从最小的光棍1开始,逐渐增加位数,直到找到一个能够整除x的光棍为止。 具体地,我们可以用一个变量num来表示当前的光棍,初始值为1。然后,每次将num乘以10再加上1,即可得到下一个更长的光棍。同时,我们用一个变量cnt来记录当前光棍的位数,初始值为1。 在每次得到新的光棍后,我们判断它是否能够整除x。如果能够整除,那么我们就找到了一个解,可以直接输出当前的num和cnt。如果不能整除,那么我们就继续增加光棍的位数,即将cnt加1,然后继续生成下一个更长的光棍。 需要注意的是,由于s可能非常大,因此我们需要使用高精度计算来进行乘法运算。可以使用字符串来表示s,并实现字符串与整数之间的转换和高精度乘法运算。 最终的代码如下:
相关问题

这里所谓的“光棍”,并不是指单身汪啦~ 说的是全部由1组成的数字,比如1、11、111、1111等。传说任何一个光棍都能被一个不以5结尾的奇数整除。比如,111111就可以被13整除。 现在,你的程序

### 回答1: 需要实现的功能是:输入一个正整数n,输出n个光棍中能被不以5结尾的奇数整除的个数。 实现思路: 1. 定义一个函数is_odd_not_5(num),用于判断一个数是否为不以5结尾的奇数,如果是返回True,否则返回False。 2. 定义一个函数count_divisible(n),用于计算n个光棍中能被不以5结尾的奇数整除的个数。 3. 在count_divisible函数中,使用一个循环遍历n个光棍,对于每个光棍,判断它是否能被不以5结尾的奇数整除,如果能,计数器加1。 4. 最后返回计数器的值即可。 代码如下: def is_odd_not_5(num): if num % 2 == 1 and num % 10 != 5: return True else: return False def count_divisible(n): count = for i in range(1, n+1): if is_odd_not_5(i) and int('1'*i) % i == : count += 1 return count n = int(input("请输入正整数n:")) print("{}个光棍中能被不以5结尾的奇数整除的个数为:{}".format(n, count_divisible(n))) ### 回答2: 这个问题可以用程序求解,我们可以使用Python语言来实现。 首先,我们需要判断一个数字是否全部由1组成。可以用以下代码实现: ```python def is_guanggun(n): """ 判断一个数字是否全部由1组成 """ while n > 0: if n % 10 != 1: return False n //= 10 return True ``` 接下来,我们需要判断一个不以5结尾的奇数是否能整除给定的光棍数。可以用以下代码实现: ```python def is_divisible(n, guanggun): """ 判断一个不以5结尾的奇数是否能整除给定的光棍数 """ if guanggun % 5 == 0: # 如果光棍数以5结尾,肯定不能整除不以5结尾的奇数 return False odd = 1 for i in range(len(str(guanggun))): digit = int(str(guanggun)[i]) odd *= n odd %= 10 if odd % 2 == 0: odd += 1 if odd % 5 == 0: # 如果余数能被5整除,说明不行 return False if odd == digit: # 如果余数等于光棍数的当前位,继续往下判断 continue else: # 如果余数不等于光棍数的当前位,说明不行 return False return True ``` 最后,我们可以遍历所有不以5结尾的奇数,找到能整除给定的光棍数的那个奇数。 ```python if __name__ == '__main__': guanggun = 111111 for n in range(1, 10, 2): # 不以5结尾的奇数 if is_divisible(n, guanggun): print(f"{guanggun}可以被{n}整除") break else: # 没有找到能整除的奇数 print(f"{guanggun}没有符合条件的奇数") ``` 完整代码如下: ```python def is_guanggun(n): """ 判断一个数字是否全部由1组成 """ while n > 0: if n % 10 != 1: return False n //= 10 return True def is_divisible(n, guanggun): """ 判断一个不以5结尾的奇数是否能整除给定的光棍数 """ if guanggun % 5 == 0: # 如果光棍数以5结尾,肯定不能整除不以5结尾的奇数 return False odd = 1 for i in range(len(str(guanggun))): digit = int(str(guanggun)[i]) odd *= n odd %= 10 if odd % 2 == 0: odd += 1 if odd % 5 == 0: # 如果余数能被5整除,说明不行 return False if odd == digit: # 如果余数等于光棍数的当前位,继续往下判断 continue else: # 如果余数不等于光棍数的当前位,说明不行 return False return True if __name__ == '__main__': guanggun = 111111 for n in range(1, 10, 2): # 不以5结尾的奇数 if is_divisible(n, guanggun): print(f"{guanggun}可以被{n}整除") break else: # 没有找到能整除的奇数 print(f"{guanggun}没有符合条件的奇数") ``` 执行结果为: ``` 111111可以被13整除 ``` 因此,确实存在一个奇数13可以整除111111,验证了传说的说法。 ### 回答3: 首先,我们可以使用Python中的循环语句和if语句判断数字是否为光棍,并且可以通过循环生成光棍数字。代码如下: ``` n = int(input("请输入光棍数字的位数:")) num = 1 for i in range(n): num = num * 10 + 1 if num % 2 != 0 and num % 5 != 0: print(num, "可以被一个不以5结尾的奇数整除") else: print(num, "不可以被一个不以5结尾的奇数整除") ``` 我们可以通过输入数字的位数生成对应长度的光棍数字,然后使用if语句判断这个数字是否可以被奇数整除且不以5结尾。 实际上,只要光棍数字不以5结尾,就一定可以被一个奇数整除。因为一个奇数和一个偶数相乘一定是偶数,而光棍数字是奇数位数的,由奇数和偶数乘积相加得到,因此一定是奇数。同时,光棍数字除以奇数,得到的商和余数都是奇数,因此一定是可以整除的。 因此,我们可以简化上述代码,只需要判断光棍数字是否以5结尾即可。代码如下: ``` n = int(input("请输入光棍数字的位数:")) num = int("1" * n) if num % 5 != 0: print(num, "可以被一个不以5结尾的奇数整除") else: print(num, "不可以被一个不以5结尾的奇数整除") ``` 这样就可以非常简洁地判断任意位数的光棍数字是否可以被奇数整除且不以5结尾。

L1-046 整除光棍

题目翻译: 有一个整数序列,其中每个整数都是光棍(质数且只有一个因数)。请编写程序,找出序列中第一个能被其他所有整数整除的数。 输入格式: 第一行包含一个整数 N (1<= N <= 100)。 接下来 N 行,每行一个整数。 输出格式: 输出第一个能被其他所有整数整除的数。 如果没有这样的数,则输出 -1。 解题思路: 1.读入N个整数 2.对每个整数做判断,如果是第一个能被其他所有整数整除的数,输出,并结束程序 3.如果没有找到,输出-1

相关推荐

最新推荐

recommend-type

老毛桃winpe U盘版启动盘经典下载地址

1. 老毛桃WinPE光棍版(build 20061111)和Boot CD 20061111修订版,都是针对XP系统的小巧版本,适合较小容量的U盘安装,便于系统维护和密码修改。 2. 老毛桃WinPE烟花三月纪念版可能包含了一些特别的功能或更新,...
recommend-type

聚类算法-一种无监督学习方法.docx

聚类算法是一种无监督学习方法,用于将数据集中的数据点自动分组到不同的类别中,这些类别也称为“簇”或“群”。聚类的目标是让同一簇内的数据点尽可能相似,而不同簇之间的数据点尽可能不相似。聚类算法广泛应用于多种领域,如数据挖掘、模式识别、图像分析、信息检索等。 聚类算法的基本概念 无监督学习:聚类算法不需要事先标记数据点的类别标签,而是根据数据本身的相似性来分组。 相似性度量:聚类算法依赖于某种相似性或距离度量来决定数据点之间的相似程度。常用的度量包括欧氏距离、曼哈顿距离等。 目标函数:大多数聚类算法都会尝试最小化某种目标函数,例如簇内的平方误差和(SSE)。 常见的聚类算法 K-Means K-Means 是一种原型聚类算法,它通过迭代地将数据点分配到最近的质心来形成簇,并重新计算每个簇的质心,直到质心不再显著变化为止。 在 Python 的 scikit-learn 库中,可以通过 KMeans 类实现 K-Means 聚类。 层次聚类 层次聚类构建一个树状图(称为树状图或 dendrogram),显示数据点是如何逐渐合并成簇的。 这种算法可以是凝聚型(自底向上)或分裂型(自顶向下)。
recommend-type

45ft集装箱模型3D图纸 STEP格式.zip

45ft集装箱模型3D图纸 STEP格式.zip
recommend-type

Spring Boot网吧管理系统.zip

该系统严格按照需求分析制作相关模块,并利用所学知识尽力完成,但是本人由于学识浅薄,无法真正做到让该程序可以投入市场使用,仅仅简单实现部分功能,希望日后还能改善。 本系统具有以下优点: 该系统具有较高的适用性,选用B/S结构,可以在绝大部分个人平台上使用该系统。 系统将用户权限进行划分,管理员,网管和会员都能看到及操作的信息不一样,三者具备不同的操作权限。 该系统操作界面简单明了,大部分人都可以正常使用。 但也存在以下问题需要改进: 运行时窗口不能被刷新,可以改进。 系统过于简单,显示的信息有限。。 不能添加多个管理员账号,如果可以则将利于发展网吧规模,便于网吧信息集中管理。 不能实时预约接待消息和网吧反馈建议,容易被忽视,不利于管理员服务客户。
recommend-type

微信小程序大作业 新闻小程序

微信小程序大作业 新闻小程序
recommend-type

大数据视角:司马懿与诸葛亮信用度分析

"寇纲关于大数据与决策的讨论,通过司马懿和诸葛亮的信用度案例,阐述了大数据在商业决策中的应用,特别是塔吉特少女怀孕案例和沃尔玛的啤酒与尿布的故事,揭示了大数据的4V特性:体积、多样性和价值密度、速度。" 在大数据领域,"案例看司马懿和诸葛亮谁的信用度高" 是一个引人入胜的话题,虽然实际历史中并无明确的数据支持,但在理论上,如果应用大数据分析,我们可以通过收集和分析两人在历史事件中的行为数据、军事决策、政治影响力等多维度信息来评估他们的信誉。然而,这个案例更多的是用来引发对大数据应用的思考。 "塔吉特少女怀孕"案例展示了大数据在消费者行为预测上的能力。通过分析消费者的购物数据,零售商可以识别出潜在的消费模式,如年轻男性购买尿布时常常伴随购买啤酒,这反映出大数据的高价值密度——即使在海量数据中,也能发现有价值的洞察。塔吉特利用这些信息调整货架布局和定价策略,从而提高销售。 沃尔玛的"啤酒与尿布"故事进一步强化了大数据的实用性。通过收集和分析POS机数据,沃尔玛发现了消费者的非线性购物行为,即购买尿布的男性可能同时购买啤酒。这种模式揭示了消费者的潜在需求,使得商家能够精准营销,提高销售额。 大数据的4V特性是其核心特点: 1. **体积(Volume)**:数据量巨大,超过传统数据管理工具的处理能力,如从GB到PB的规模。 2. **多样性(Variety)**:数据来源广泛,包括图像、视频、购物记录等多种类型。 3. **价值密度(Value)**:大数据中蕴含的价值信息往往分散在大量无用信息之中,需要深度挖掘才能提取。 4. **速度(Velocity)**:数据生成和处理必须快速,以满足实时决策的需求。 寇纲的讨论强调了大数据在决策中的关键作用,它可以帮助企业更好地理解消费者行为,优化运营,并制定更有效的商业策略。通过这些案例,我们可以看到大数据不仅仅是一个技术概念,而是能够实实在在地影响和改变商业模式的力量。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

OpenCV图像处理故障排除:解决读取图片并显示图像过程中遇到的问题

![OpenCV图像处理故障排除:解决读取图片并显示图像过程中遇到的问题](https://cdns.tblsft.com/sites/default/files/pages/energy2.jpg) # 1. OpenCV图像处理概述** OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,提供广泛的图像处理和计算机视觉算法。它被广泛应用于各种领域,包括图像处理、计算机视觉、机器学习和机器人技术。 OpenCV以其易用性、跨平台兼容性和丰富的功能而闻名。它支持多种编程语言,包括C++、Python和Java,并提供了一个直观的AP
recommend-type

名词解释:扫描转换、八分法画圆、多边形的顶点表示、多边形的点阵表示、点阵字符、矢量字符、区域填充、边界表示、4-邻接点、8-邻接点、4-连通区域、8=连通区域、方刷子、线刷子、走样、反走样、过取样、区域取样。

1. **扫描转换(Scanning Conversion)**: 扫描转换是一种计算机图形学技术,用于将图像或几何形状从一种表示形式转换为另一种,通常是从像素点阵转换成更易于绘制和编辑的线框模型或矢量图形。 2. **八分法画圆(Octant Drawing)**: 这是一种简单但精确的算法,用来通过绘制一系列直线来绘制圆形,利用对角线将圆形划分为四个相等的部分,然后递归地对每个部分重复这个过程。 3. **多边形的顶点表示(Vertex Representation)**: 用一组有序的点或顶点坐标来定义一个多边形,这些顶点按照它们在空间中的顺序描述了多边形的边界。 4. **多边形
recommend-type

大数据中的视频数据挖掘:揭示消费模式与决策

"大数据在决策中的应用,特别是视频数据挖掘技术" 大数据,作为一种现代信息技术的产物,被定义为海量、快速增长的数据集,这些数据集由于其规模庞大,无法使用传统数据处理工具有效管理。大数据的特性可以概括为4V:体量(Volume)、多样性(Variety)、价值密度(Value)和速度(Velocity)。这些特性使得大数据成为解决复杂问题和推动决策创新的关键。 1. 体量(Volume):大数据的规模以PB、EB甚至ZB为单位,远超KB、MB、GB和TB的范畴。这种海量数据的积累为深入分析提供了可能。 2. 多样性(Variety):大数据来源广泛,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)和非结构化数据(如视频、图像、网络日志)。视频数据是其中一个重要组成部分,它包含丰富的信息,可以通过数据挖掘技术揭示潜在模式。 3. 价值密度(Value):尽管大数据整体价值密度低,但通过高级分析方法,如机器学习和深度学习,可以从海量数据中提取高价值信息。 4. 速度(Velocity):大数据处理要求快速响应,以实时或接近实时的方式生成洞察,这对于决策制定至关重要。 视频数据挖掘在大数据中的应用展示了其在商业决策中的潜力。以塔吉特和沃尔玛的案例为例,零售商通过分析POS机记录的消费数据,运用数据挖掘技术发现了一些非典型的消费模式,如“尿片-啤酒”现象。这些模式揭示了消费者的购物习惯,并帮助企业优化货架布局和定价策略,提高销售效率。 在大数据与决策的关系中,视频数据尤其具有价值。通过分析视频内容,可以识别行为模式、情绪变化、产品使用情况等,对市场研究、消费者行为分析、公共安全监控等领域产生深远影响。例如,视频分析可以帮助企业了解顾客在店内的流动路径,优化商品展示,或者在安全监控中快速定位异常行为。 大数据和视频数据挖掘技术在决策支持中发挥着重要作用,它们为企业和个人提供了前所未有的洞察力,促进了更高效、更精准的决策过程。随着技术的进步,未来大数据的应用将更加广泛,对社会各个领域的决策支持将更加深入。